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Maestría en Optimizacion y Computo Aplicado

  • Perfil de ingreso

Los candidatos a ingresar a la MOCA deberán cubrir el perfil que se menciona a continuación:

  • Contar con los conocimientos previos de licenciatura o ingeniería en Informática, Ciencias Computacionales, Computación, Tecnologías de la Información, Sistemas Computacionales, Matemáticas Aplicadas, Ingeniería Financiera e incluso Ingeniería Eléctrica o Electrónica con énfasis en computación o de otras carreras afines.
  • Demostrar habilidades básicas para la investigación a través de la presentación de un anteproyecto en la entrevista.
  • Comprensión de textos científicos en el idioma inglés.
  • Demostrar conocimientos y habilidades básicas en computación aplicada y matemáticas.
  • Responsable, con actitud positiva, con gusto por los retos y disposición a trabajar en equipo.
  • Perfil de egreso

El egresado contará con conocimientos, habilidades y actitudes que le permitan identificar, analizar y proponer esquemas de solución a problemas de investigación de otras disciplinas de la ciencia e ingeniería.
El egresado contará con habilidades y actitudes para colaborar en grupos de investigación multidisciplinarios enfocados a la solución de problemas de ciencia básica y aplicada, a través de sus conocimientos en computación y matemáticas.
El egresado contará con habilidades para lograr una idónea comunicación de los resultados de un proyecto de investigación, en forma escrita y oral.
Estará capacitado para participar como docente para la formación de recursos humanos a nivel licenciatura y maestría.
Contará con los conocimientos y habilidades para continuar con sus estudios de doctorado.

  • Duración:
  • Dos años, plan semestral.

 Objetivo general y particulares

Objetivo general:
Formar recursos humanos en la Optimización y Cómputo Aplicado con preparación académica y científica, orientados a la investigación, capaces de identificar y proponer soluciones a problemas científicos, tecnológicos y de servicios.

Objetivos Particulares
1.- Proporcionar los fundamentos teóricos y metodológicos para identificar, entender y formular un problema científico y/o tecnológico, a través de la elaboración de modelos computacionales, desarrollo e implementación de algoritmos, simulación e interpretación de resultados.
2.- Desarrollar habilidades para realizar investigación y trabajar en equipos multidisciplinarios para la solución de un problema planteado.
3.- Desarrollar habilidades para redactar y presentar los resultados de investigación en foros académicos.

  • Síntesis del plan de estudios
  • Número de alumnos egresados por generación

Maestría de nueva creación

  • Líneas de generación y/o aplicación del conocimiento

1.- Optimización y cómputo de alto rendimiento
En esta LGAC se modelan y resuelven diversos problemas a fin de encontrar la mejor solución de un espacio de soluciones factibles. Los problemas pueden ser de programación lineal, entera o mixta. La solución de estos problemas suele requerir del uso intensivo de cómputo de alto rendimiento.

  • Núcleo académico básico

Tutores activos

Dr. Nodari Vakhania

Dr. Federico Alonso Pecina

Dr. Martín Gerardo Martínez Rangel

Dr. José Crispín Zavala Díaz

Dra. Lorena Díaz González

Dr. Outmane Oubram

Dr. José Alberto Hernández Aguilar

Dr. Luis Cisneros Villalobos

Procesos administrativos

    • Fecha límite para la solicitud y entrega de documentos el 17 de mayo de 2019
    • Curso propedéutico del 20 de mayo al 14 de junio 2019
    • Aplicación de exámenes 17 y 18 de junio 2019
    • Presentación de proyecto y entrevista el 24 de junio 2019
    • Publicación de resultados 28 de junio 2019
    • Inicio de semestre agosto del 2019

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Contacto
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