Licenciatura en Inteligencia Artificial

Propósito u objetivo curricular

Formar profesionales en inteligencia artificial, mediante un espíritu crítico e imaginativo, pensamiento analítico y sintético, conocimientos actualizados y competencias en la disciplina que permita la adquisición de un lenguaje científico-técnico y facilite la comunicación entre pares para identificar, analizar, caracterizar y brindar soluciones novedosas a problemas y necesidades sociales relacionadas con las ciencias computacionales en la frontera con otras disciplinas; con habilidades y destrezas para el desarrollo de investigación básica y aplicada en grupos interdisciplinarios, así como actitud emprendedora y valores éticos, que los hagan conscientes de la relación con su entorno de manera incluyente, plural y multicultural a nivel regional, nacional e internacional.

Perfil de egreso (Competencias Disciplinares)

CE1. Crea representaciones abstractas mediante el uso de modelos matemáticos para analizar problemas complejos promoviendo el cambio y la innovación.

CE2. Simplifica el análisis de problemas mediante el uso de transformaciones matemáticas para encontrar soluciones en un contexto real con actitud propositiva.

CE3. Genera soluciones aplicando conocimiento teórico en matemáticas, para resolver problemas reales de la ciencia y la industria de una manera analítica.

CE4. Analiza soluciones computacionales mediante la aplicación de fundamentos teóricos del diseño de algoritmos y estructuras de datos adecuadas para resolver problemas con pensamiento crítico.

CE5. Descubre nuevas tecnologías, herramientas y estándares en su área de especialidad, mediante la consulta continua de las actualizaciones para mantenerse a la vanguardia en su campo con autonomía y creatividad.

CE6. Contribuye al desarrollo científico y tecnológico, mediante la aplicación de conocimientos y habilidades computacionales adquiridos para la solución innovadora de problemas planteados en el sector público, privado o social con una actitud ética y responsable.

CE7. Aplica diferentes métodos computacionales mediante el uso de herramientas modernas para la resolución de problemas reales de la ciencia y la industria de una manera colaborativa.

CE8. Implementa correctamente los algoritmos considerando aspectos prácticos, beneficios y ventajas de los distintos lenguajes de programación para el desarrollo de aplicaciones, comprometiéndose con la calidad.

CE9. Aplica conocimientos, habilidades y actitudes adquiridas mediante la realización de proyectos multidisciplinarios para promover aprendizajes significativos de manera constructiva y participativa.

CE10. Opera equipo de cómputo y software de manera efectiva mediante la práctica constante para el correcto desarrollo de proyectos en compromiso con su medio sociocultural.

CE11. Desarrolla sistemas computacionales inteligentes utilizando una computadora con la arquitectura y lenguaje de programación adecuados para la resolución de problemas con una actitud investigativa y socialmente responsable.

CE12. Implementa, prueba y mantiene proyectos de sistemas inteligentes empleando criterios de cumplimiento según estándares de calidad establecidos y aprovechando al máximo sus recursos, para resolver problemas científicos y tecnológicos y tomar decisiones que generen bienestar para la sociedad en su conjunto.

CE13. Analiza impactos locales y globales de la Inteligencia Artificial mediante el uso de criterios objetivos utilizando lenguaje técnico apropiado, comunicando efectivamente conceptos, métodos y resultados en forma oral y escrita, para presentar propuestas y proyectos de una manera ética y responsable.

CE14. Comprende, comunica y describe, de forma oral y escrita utilizando frases y expresiones de uso cotidiano en el idioma inglés para relacionarse en situaciones conocidas o habituales y aspectos de su entorno.

¿En dónde puedo trabajar?

Gracias a la creciente demanda tecnológica, estudiar la Licenciatura en Inteligencia Artificial en la UAEM te abre un amplio abanico de oportunidades profesionales, tanto en el sector productivo como en el ámbito científico, además de ser una excelente base para realizar estudios de posgrado en México o en el extranjero.

Las personas egresadas de esta licenciatura podrán integrarse al mercado laboral en sectores como el tecnológico, financiero, salud, consultoría e industria, desempeñando roles clave como desarrollador de algoritmos, ingeniero de machine learning, científico de datos o consultor en IA, entre otros. En el ámbito científico, existe la posibilidad de dedicarse a la investigación en centros especializados o universidades, participando en proyectos de vanguardia en áreas como visión por computadora, semántica computacional y biotecnología, por mencionar algunas.

Las personas egresadas también contarán con las habilidades necesarias para cursar un posgrado dentro o fuera del país, lo que les permitirá especializarse en áreas concretas de la IA, ya sea en la investigación o en la aplicación de nuevas tecnologías.