PERFIL DE EGRESO

Quien egresa de la Maestría en Ciencias es una profesional apta o un profesional apto para innovar, analizar, adaptar, transmitir conocimientos e incorporar a la práctica la investigación científica, mediante el amplio conocimiento del área de estudios elegida.
Al finalizar sus estudios, quienes egresan:

1. Habrán adquirido un conocimiento sólido y actualizado en el área donde se prepararon en la Maestría en Ciencias, así como en otras áreas interdisciplinarias.
2. Estarán capacitadas y capacitados para colaborar en la realización de labores de investigación, docencia y divulgación.
3. Tendrán la capacidad para colaborar en la formación de recursos humanos en diversos niveles educativos a excepción del nivel de doctorado.
4. Tendrán la capacidad para dar a conocer los avances científicos a la población en general como divulgadores científicos.

COMPETENCIAS

Las competencias son fundamentales en el desarrollo académico del estudiantado y se adquieren a través de una combinación de unidades de aprendizaje, proyectos de investigación y actividades académicas. Dependiendo del área de conocimiento y de las unidades de aprendizaje cursadas, el estudiantado logrará algunas de las competencias listadas a continuación.

COMPETENCIAS BÁSICAS

Algunas competencias básicas se listas a continuación, se pueden consultar todas en detalle en el plan de estudios.

1. Lectura, análisis y síntesis
• Revisa textos científicos especializados, incluyendo artículos de investigación, revisiones científicas y literatura académica relacionada con su campo de estudio en ciencia, para identificar los conceptos clave, comprender la estructura del texto y extraer la información relevante, analizando los argumentos y las evidencias presentadas.
• Analiza la información científica, para identificar las fortalezas y debilidades de los argumentos presentados en los textos científicos, reconociendo sesgos o limitaciones metodológicas, y evaluando su validez, confiabilidad y relevancia.
• Sintetiza la información científica obtenida de diferentes fuentes para construir una comprensión completa de un tema específico mediante la integración de ideas y conceptos provenientes de diferentes textos científicos.
• Estructura sus ideas de manera lógica y coherente comunicando información científica para presentar la información de manera clara y comprensible, mediante el uso de esquemas, resúmenes y otros métodos de organización.
• Cuestiona los supuestos subyacentes en los textos científicos, para evaluar la relevancia y aplicabilidad de la información científica en diferentes contextos y la formulación de juicios fundamentados mediante la consideración de diferentes perspectivas y enfoques.
• Propone nuevas ideas, hipótesis o enfoques para resolver problemas o responder preguntas, mediante la síntesis de información científica.
2. Comunicación oral y escrita
• Posee la capacidad de resumir y condensar información compleja en forma oral y escrita, para transmitir la información, destacando los puntos clave y eliminando detalles irrelevantes.
• Domina el vocabulario y la terminología específica del área de estudio, para hacer entender las ideas transmitidas, utilizando un lenguaje preciso y técnico en la comunicación.
• Realiza presentaciones orales, para exponer y explicar las ideas y conocimientos utilizando recursos visuales, manteniendo el contacto visual con la audiencia y utilizando una entonación adecuada.
• Argumenta las ideas científicas, para respaldar los conceptos y desarrollos que de ellas emanen, utilizando evidencia teórica y práctica sustentada en referencias.
• Opina activamente, prestando atención a las preguntas y comentarios de los demás y respondiendo de manera adecuada y respetuosa.
• Redacta informes de investigación, artículos científicos y otros documentos académicos para comunicar acerca de resultados, ideas y conceptos, siguiendo las normas y convenciones establecidas en el ámbito científico.
• Aplica los conocimientos de citación, fuentes y referencias en sus trabajos escritos, para dar sustento a sus ideas y desarrollo, siguiendo los estándares de estilo establecidos, como APA, MLA, Chicago o cualquier otro pertinente a su área.
3. Aprendizaje estratégico
• Diseña estrategias de estudio efectivas para lograr un progreso constante en el aprendizaje, seleccionando el material de consulta y organizando el tiempo adecuadamente.
• Monitorea el progreso, para asegurar avances en el aprendizaje, identificando fortalezas y debilidades, y realizando ajustes en las estrategias de estudio según sea necesario.
• Utiliza recursos académicos pertinentes, como libros de texto, artículos de investigación, materiales en línea y expertos en el campo, para ampliar el conocimiento y obtener información relevante para los estudios identificando aquellos que son actuales, confiables y adecuados.
• Aplica técnicas y métodos de estudio que promueven la comprensión profunda, con la elaboración de mapas conceptuales, la realización de ejercicios prácticos y la participación activa en discusiones.
• Evalúa la información, los argumentos y las teorías, en la resolución de problemas y la toma de decisiones relacionadas con la investigación y el estudio aplicando un enfoque crítico.
• Colabora con estudiantes y profesionales del campo, para enriquecer y ampliar conocimientos, participando en seminarios de grupo, seminarios institucionales y congresos.
4. Razonamiento lógico-matemático
• Comprende problemas complejos y su relación entre sí, con el fin de identificar relaciones y patrones clave mediante la aplicación de métodos analíticos.
• Aplica estrategias y habilidades científicas para identificar y analizar situaciones problemáticas y facilitar su análisis y solución, mediante la aplicación de métodos analíticos experimentales o numéricos.
• Infiere patrones y generalizaciones a partir de ejemplos o casos específicos, para poder hacer predicciones y formular hipótesis basadas en observaciones, examinando casos específicos, buscando similitudes y patrones comunes, y generando conclusiones generales a partir de ellas.
• Analiza información de datos numéricos y representaciones gráficas, para comprender y comunicar de manera efectiva la información presentada en tablas, gráficos o diagramas, aplicando conocimientos matemáticos y habilidades de lectura de gráficos para extraer información precisa.
5. Razonamiento científico
• Demuestra capacidad analítica que le permite comprender con amplitud los problemas científicos a los que se enfrenta en los proyectos de investigación, a partir de un análisis profundo de los diferentes aspectos del problema.

COMPETENCIAS GENÉRICAS

De las competencias genéricas establecidas en el Modelo Universitario para la formación universitaria se ha considerado integrar en el perfil de egreso de la MIIES las siguientes:

1. Cognitivas-metacognitivas
Resolución de problemas
• Resuelve problemas complejos para superar desafíos teóricos, metodológicos o prácticos en su área de estudio, seleccionando estrategias con base en un análisis crítico y una comprensión profunda de la literatura científica pertinente.
Pensamiento crítico
• Analiza la evidencia científica presentada en artículos de investigación, estudios empíricos y otros documentos científicos identificando las fortalezas y debilidades de los métodos utilizados, evaluando la validez de los resultados y considerando la relevancia de las conclusiones.
• Identifica sesgos y supuestos presentes en la investigación científica, así como en otros contextos relacionados con su campo de estudio, para analizar los resultados y conclusiones propuestas reconociendo las influencias culturales, políticas o económicas que podrían afectar la interpretación de los resultados.
• Formula preguntas de investigación y plantea problemas en su campo de estudio, para reconocer lagunas del conocimiento existente y proponer nuevas líneas de investigación, mediante el análisis de la literatura científica.
• Evalúa diferentes perspectivas, teorías y enfoques en su campo de estudio para desarrollar una comprensión más completa de los problemas científicos, integrando diversas fuentes de información y puntos de vista.
• Toma decisiones fundamentadas para sopesar diferentes opciones, considerar los posibles impactos y consecuencias, basándose en el análisis y evaluación de la evidencia científica.
• Comunica ideas, argumentos y conclusiones, para expresar sus opiniones de manera fundamentada y persuasiva a diferentes audiencias, mediante el análisis de la información y cuestionando suposiciones y premisas pensamiento Puede, y puede adaptar su estilo de comunicación a diferentes audiencias.
• Es capaz de evaluar la validez y relevancia de la evidencia y los argumentos presentados, para participar activamente en las discusiones del grupo, aportando preguntas y comentarios fundamentados y respetuosos.
Creatividad
• Utiliza diferentes perspectivas y soluciones no tradicionales para abordar los problemas científicos, incluyendo aquellas que provengan de otras disciplinas, a partir del estudio de la información disponible y de la experiencia y habilidades adquiridas.
• Genera ideas relacionadas con un problema o área de investigación específica, sin limitarse a las soluciones obvias o convencionales, para producir nuevo conocimiento, empleando las competencias adquiridas y el manejo de la información disponible.
• Adapta su enfoque mental, para generar ideas, permitiendo la exploración de diferentes opciones y planteamientos para resolver un problema científico.
• Identifica conexiones y relaciones entre diferentes conceptos, teorías o disciplinas científicas, lo que puede llevar a nuevas ideas y enfoques de investigación al momento de generar nuevo conocimiento, empleando las competencias y habilidades adquiridas.
• Aplica habilidades de pensamiento crítico a partir del contenido del conocimiento adquirido y de las habilidades desarrolladas, con el propósito de evaluar y cuestionar ideas existentes, identificando posibles limitaciones y proponiendo mejoras o alternativas.
• Genera ideas y enfoques originales, para contribuir a la creación de nuevo conocimiento o a la reformulación de conocimiento existente evitando la reproducción de ideas preexistentes y buscando nuevas formas de abordar los problemas científicos.
• Identifica problemas científicos, con el propósito de investigarlos, proponiendo soluciones creativas basadas en el análisis y la síntesis de información.
• Aplica ideas en la generación de proyectos científicos, investigaciones y desarrollo de nuevos enfoques metodológicos, con el objetivo de resolver el problema o fenómeno tratado, a partir de las habilidades y el conocimiento adquiridos en el abordaje de ese problema o problemas análogos.
• Enfrenta situaciones o problemas científicos que presenten ambigüedad o falta de claridad, para buscar soluciones o emprender desarrollos, empleando las habilidades adquiridas durante su formación que le permitan encontrar propuestas en dichos contextos.
• Colabora con profesionales de diferentes disciplinas científicas, para generar ideas, aportar a proyectos y promover la creatividad y la innovación en la investigación integrando conocimientos y enfoques diversos.
• Socioemocionales genéricas
Trabajo colaborativo
• Expresa ideas y opiniones, para fomentar un ambiente de diálogo constructivo, adaptando el estilo de comunicación a diferentes contextos y audiencias.
• Tiene disposición para trabajar en equipos que involucran a profesionales de diferentes disciplinas y áreas de especialización, para enriquecer el diálogo, reconociendo y valorando las diversas perspectivas y conocimientos que cada individuo aporta al grupo.
• Valora las opiniones y experiencias de los demás, para desarrollar una actitud abierta y receptiva hacia la diversidad de perspectivas y culturas, consideración y respeto hacia sus ideas y contribuciones.
• Asume roles de liderazgo y responsabilidades compartidas en un equipo, para promover un clima de confianza, la colaboración y el logro de metas comunes fomentando la participación de todos los miembros.
• Mantiene relaciones profesionales y personales saludables y productivas, para construir redes de trabajo sólidas, basándose en la confianza y el apoyo mutuo.
Orientación al logro
• Define metas claras y alcanzables en función de los resultados deseados, para proporcionar dirección y motivación en el logro de resultados, estableciendo metas específicas, medibles, alcanzables, relevantes y con límite de tiempo, y creando planes de acción para su consecución.
Apertura a la experiencia
• Analiza los problemas desde visiones científicas diversas para tener una visión global del problema a resolver con el apoyo de los diferentes miembros del equipo de trabajo y del comité tutorial.
• Está abierto a incorporar a su experiencia las maneras de abordar los problemas de diferentes miembros del grupo, para enriquecer su pensamiento y desarrollar su tesis con un enfoque interdisciplinario, mediante la autocrítica y la retroalimentación de su grupo de trabajo.
• Digitales genéricas
Búsqueda, valoración y gestión de información
• Desarrolla habilidades de búsqueda, valoración y gestión de información relevante en su campo de estudio, lo que le permite acceder a fuentes pertinentes y confiables, analizar críticamente los resultados de la investigación y desarrollar un marco teórico para su proyecto a través de la aplicación de estrategias de búsqueda avanzadas en fuentes pertinentes, la evaluación crítica de la calidad de la información y la organización eficiente de la información recopilada.
• Socioculturales genéricas
Responsabilidad social y ciudadana
• Aplica principios éticos en la investigación científica y en la práctica profesional, para realizar un trabajo ético considerando el impacto de las decisiones y acciones en la sociedad, el medio ambiente y las futuras generaciones, aplicando estándares éticos y legales, evitando conflictos de interés y promoviendo el bienestar y la justicia.
• Aborda los desafíos sociales y las necesidades de la comunidad en la que se desarrolla la investigación o se aplica el conocimiento científico para contribuir de manera significativa al desarrollo y bienestar de la sociedad considerando el impacto de la investigación en diferentes grupos de la sociedad, especialmente aquellos que son vulnerables o desfavorecidos, y buscar soluciones equitativas y sostenibles.
• Considera los aspectos ambientales en el desarrollo de proyectos científicos y tecnológicos para fomentar la conservación de los recursos naturales y buscar soluciones innovadoras para abordar los desafíos ambientales, promoviendo prácticas y enfoques que minimicen el impacto ambiental.
• Se involucra en la comunidad para contribuir al desarrollo social y cultural participando en actividades de divulgación científica, colaborando con organizaciones de la sociedad civil, compartiendo conocimientos científicos con el público en general y participando en debates y discusiones relacionadas con temas científicos y tecnológicos de relevancia social.
• Evalúa el impacto de la ciencia y la tecnología en la sociedad, cuestiona supuestos y prejuicios, y considera diferentes perspectivas y evidencias para tomar decisiones informadas reflexionando sobre las implicaciones sociales y culturales de la ciencia y buscando soluciones que beneficien a la sociedad en su conjunto.

Competencias laborales

a) Específicas disciplinares

Dependiendo del área de investigación que desarrolle el estudiantado, con base en las LGAC adquiere las siguientes competencias:

• Domina el conocimiento sólido y actualizado para continuar su formación, llevando a cabo actividades académicas y de investigación en la disciplina de su elección.
• Realiza el aislamiento de un producto natural para estudiar sus propiedades biológicas, aplicando técnicas modernas de extracción siguiendo un procedimiento sistemático y reproducible.
• Realiza la caracterización y medición de las propiedades fisicoquímicas de diversos compuestos para resolver problemas relacionados con la composición y naturaleza de la química de la materia aplicando diversas técnicas espectroscópicas de análisis cuantitativo y cualitativo operando equipo utilizado en el campo industrial.
• Plantea y analiza problemas físicos, tanto teóricos como experimentales, para encontrar soluciones e interpretarlas en sus contextos originales con eficiencia, funcionalidad y creatividad, utilizando métodos avanzados analíticos, experimentales o numéricos.
• Aplica los conocimientos en el área de mecánica cuántica para la solución de problemas asociados a la física atómica y/o molecular y de la materia condensada, utilizando métodos computacionales con la aplicación de métodos teóricos.
• Argumenta los conocimientos para la solución de problemas asociados a sistemas complejos aplicando la metodología de la física estadística con el uso de ecuaciones, cálculos numéricos o análisis de las propiedades de series de tiempo y de los datos obtenidos durante el estudio del fenómeno correspondiente.
• Formula problemas matemáticos con el fin de facilitar su análisis y solución mediante la utilización de técnicas y herramientas usadas en soluciones similares con el apoyo de teorías propias del área concernientes a los problemas.
• Distingue los diferentes niveles de organización celular para comprender su contribución en la biología y la bioquímica a través de conceptos básicos con el apoyo de bibliografía especializada y la experiencia adquirida durante el desarrollo de un proyecto.
• Identifica la estructura de macromoléculas y su función para comprender procesos bioquímicos, su relación e impacto en problemas nacionales e internacionales de salud y medioambiente empleando metodologías teórico-prácticas, infraestructura y bases de datos especializadas.
• Aplica algoritmos de la química computacional para determinar las propiedades de sistemas moleculares empleando metodologías específicas de programación con equipo de cómputo avanzado.
• Aplica técnicas diversas de computación para resolver problemas en diferentes áreas de la ciencia empleando metodologías como redes neuronales, cálculos Monte Carlo, minería de datos, diversas técnicas de análisis de datos, procesamiento de imágenes, machine learning por mencionar algunos con equipo de cómputo avanzado.
• Realiza búsquedas bibliográficas para la generación de ideas, comprobación el estado actual de los conocimientos sobre un tema de interés y/o contextualización un problema a investigar en un marco teórico actualizado mediante la utilización de literatura actualizada sobre un tema de interés y adoptando una lectura crítica que permita la discriminación entre aquellas publicaciones que resultan válidas para la toma de decisiones.
• Analiza las teorías para la generación de conocimiento mediante proyectos de investigación con la aplicación del método científico con criterios éticos.
• Genera conocimiento para atender necesidades de la sociedad en áreas como salud, energía, agricultura y medio ambiente, obteniendo resultados precisos y reproducibles a través de la aplicación del método científico.
• Difunde hallazgos, nuevos resultados e innovaciones para ampliar las fronteras del conocimiento científico redactando informes de progreso mediante la participación como conferencista, en eventos académicos.
• Divulga conocimiento científico para generar diálogo entre ciencia y sociedad, definir opciones de la sociedad elaborando presentaciones y redactando notas o artículos de divulgación por medio de la participación como ponente en eventos dispuestos para este fin.
• ·Colabora con grupos de investigación para resolver un problema en conjunto en las áreas de salud, energía, agricultura y medio ambiente, desde perspectivas inter y multidisciplinarias a través de la comunicación e intercambio de ideas y planteamientos entre elementos internos y externos al grupo de investigación.

Transferibles para el trabajo

Digitales para el trabajo

• Utiliza software especializado para llevar a cabo análisis y cálculos matemáticos en el entorno de trabajo, optimizar la eficiencia, la precisión en el procesamiento de datos y la resolución de problemas complejos, para ello debe tener conocimientos sólidos sobre el software utilizado y comprender cómo aplicar las funciones matemáticas y las herramientas disponibles en el programa.
• Utiliza herramientas y software especializado para recopilar, procesar y analizar datos mediante habilidades técnicas en el uso de herramientas y software; aplicando conocimientos sobre los métodos y procedimientos adecuados para recopilar y procesar datos.
• Usa herramientas bioinformáticas para el análisis de datos genómicos, transcriptómicos y proteómicos realizando análisis de secuencias, identificación de genes y proteínas, análisis de expresión génica y estudios de interacción de proteínas con herramientas bioinformáticas avanzadas.
• Usa técnicas de laboratorio virtual, para explorar hipótesis, predecir resultados experimentales y generar conclusiones basadas en datos virtuales mediante la realización de experimentos in silico, análisis de secuencias genéticas, modelado molecular y simulaciones computacionales.
• Comunica los resultados de su investigación para divulgar y difundir el conocimiento, utilizando herramientas digitales, realizando presentaciones visuales, gráficos y figuras científicas.
• Utiliza de manera competente software especializado para el análisis estructural, representación, modelado y comunicación de las transformaciones químicas, a través de la adquisición de habilidades en el manejo de software especializado utilizado en la química, incluyendo paquetes de visualización molecular, software de simulación y cálculos teóricos, así como herramientas de procesamiento de datos analíticos y de elucidación estructural.
• Tiene conocimientos de programación en lenguajes diversos (FORTRAN, C++, PYTHON) para implementar programas especializados, a través de la escritura de código adaptado a sus problemas específicos.
• Emplea las herramientas digitales con el propósito de automatizar tareas, desarrollar modelos numéricos y realizar análisis de datos a gran escala con un lenguaje de programación, como Fortran, Python, MATLAB o C++.
• Aplica habilidades en el análisis de datos y el uso de técnicas estadísticas para comprender los conceptos fundamentales de la estadística, mediante el uso herramientas estadísticas el análisis de datos experimentales o simulados, interpretación de resultados y comunicación de conclusiones de manera efectiva.
• Crea gráficos y visualizaciones de datos para representar y dar a conocer los resultados del trabajo de investigación o estudio, utilizando software especializado, como Python con las bibliotecas Matplotlib o Seaborn, o de licencia como Origin y otros.
• Gestiona bases de datos para almacenar y organizar grandes volúmenes de datos experimentales o simulados, mediante el empleo de los paquetes de software disponibles.
• Aplica habilidades en la comunicación digital, que incluye el uso de herramientas como correo electrónico, plataformas de colaboración en línea, videoconferencias y redes sociales profesionales, para enviar o solicitar información, acordar colaboración de trabajo y desarrollar o difundir el mismo, así como para hacer gestiones de financiamiento, empleando los ambientes digitales convenientes en cada caso.

Socioemocionales para el trabajo

• Reconoce las emociones propias y las de los demás en el entorno laboral para mantener un equilibrio emocional, tomar decisiones racionales y mantener una actitud positiva frente a los desafíos, mostrando habilidades para lidiar con el estrés, la presión y la frustración que pueden surgir en la investigación científica.
• Se comunica de manera efectiva con su equipo de trabajo para resolver conflictos, manteniendo una actitud de respeto hacia las opiniones y perspectivas de los demás.
• Trabaja en equipo para mantener un ritmo de trabajo eficiente y constructivo, siendo empático y solidario con sus compañeros.
• Explora nuevas ideas, enfoques y perspectivas en el trabajo científico para abordar problemas con otra perspectiva, teniendo una mentalidad de aprendizaje continuo, desafiando suposiciones.
• Es receptivo a las críticas constructivas para mejorar su trabajo y desempeño, estando dispuesto a enfrentar y aprender de los fracasos y los errores.

Competencias para el trabajo transdisciplinar

• Identifica conexiones entre las matemáticas y otras disciplinas para abordar problemas que requieren un enfoque interdisciplinario en el entorno laboral y resolver desafíos complejos que no pueden ser abordados únicamente desde la perspectiva de una disciplina, aprovechando los aportes y la complementariedad de diferentes áreas de conocimiento, para ello aplica conocimientos matemáticos en combinación con los conceptos y métodos de otras disciplinas, colabora con profesionales de diferentes campos y utiliza enfoques integrados para analizar y resolver problemas.
• Aplica conocimientos y enfoques de diferentes disciplinas científicas para abordar problemas complejos y resolver desafíos que requieren un enfoque holístico y multidimensional, para lograrlo, es necesario colaborar con profesionales de distintas disciplinas, identificar las conexiones entre los diferentes campos científicos, integrar los conocimientos y enfoques relevantes de cada disciplina, y aplicar soluciones transdisciplinares que consideren diversas perspectivas.
• Trabaja en equipo de manera ordenada para resolver problemas transdisciplinares, aplicando principios y conceptos fundamentales de múltiples disciplinas, e integrando conocimientos y enfoques transversales en la resolución de problemas complejos.
• Fomenta la colaboración y el trabajo en equipo promoviendo un ambiente de respeto y apertura para integrar la diversidad de perspectivas y conocimientos, a través de una comunicación efectiva, facilitando la participación de todos los miembros del equipo, buscando puntos de encuentro y construyendo consensos.
• Identifica las disciplinas involucradas en el proyecto de tesis para responder las preguntas planteadas, haciendo uso de artículos especializados y tomando materias de las disciplinas identificadas.
• Tiene la capacidad de analizar problemas complejos desde múltiples perspectivas disciplinarias, para identificar las interconexiones y sinergias entre ellas, mediante la sintetización de información de diferentes campos de conocimiento y aplicar un enfoque holístico para abordar los desafíos.
• Se adapta y trabaja en entornos cambiantes, para estar abierto a nuevas ideas y enfoques, estando dispuesto a aprender y colaborar con profesionales de diferentes disciplinas, metodologías y enfoques de trabajo.
• Es capaz de comunicarse de manera clara y efectiva con profesionales de diferentes disciplinas, para transmitir ideas complejas de manera comprensible y de escuchar y valorar las perspectivas de otros utilizando un lenguaje común y evitando tecnicismos excesivos.
• Aborda desafíos complejos y ambiguos que requieren la integración de conocimientos y enfoques de diversas disciplinas para identificar soluciones creativas y aplicar métodos de resolución de problemas que trascienden los límites disciplinarios, manteniendo buenas conexiones con profesionales de otras disciplinas.
• Es capaz de trabajar de manera colaborativa y constructiva en equipos multidisciplinarios, para favorecer el avance y perspectivas del proyecto de tesis, aprovechando las fortalezas individuales y promoviendo la sinergia entre los miembros del equipo.
• Analiza las ideas y perspectivas propias y ajenas, para mejorar su desarrollo profesional, estando en disposición de cuestionar supuestos, evaluar evidencias y reflexionar sobre las implicaciones y consecuencias de las decisiones tomadas.
• Colabora en equipos interdisciplinarios para abordar de manera más completa y efectiva los problemas complejos, promoviendo la innovación y la generación de conocimiento en múltiples disciplinas.

A partir de la formación y los conocimientos adquiridos, los egresados deberán contar con las siguientes competencias:

• Desarrolla habilidades para analizar y evaluar problemas complejos desde diferentes perspectivas disciplinarias, identificando y sintetizando conceptos y enfoques de diversas disciplinas, así como evaluando su validez y aplicabilidad.
• Posee la capacidad de comunicar ideas y hallazgos de manera comprensible y accesible para personas que pueden no tener un conocimiento profundo de la física, adaptando el lenguaje técnico a un público no especializado y utilizar herramientas visuales o gráficas para facilitar la comprensión.
• Interpreta diferentes enfoques, metodologías y formas de pensamiento, para adaptarse a nuevas situaciones, empleando diferentes métodos de aprendizaje sobre las disciplinas relacionadas, con el uso de las fuentes de información y la interacción con pares.
• Aborda los desafíos y complejidades de los problemas interdisciplinarios para poder identificar patrones, relaciones y soluciones innovadoras que se encuentren en la intersección de diferentes campos, aportando desde la perspectiva de la disciplina propia mediante la integración de conocimientos.
• Contribuye en equipos multidisciplinarios y de liderar y facilitar el trabajo en equipo, para la consecución de los objetivos propuestos, fomentando la comunicación abierta y el intercambio de ideas y mostrando respeto por las diferentes perspectivas y habilidades de los miembros del colectivo.
• Posee conocimiento general de otras disciplinas relacionadas que les permite comprender los enfoques, conceptos fundamentales de otras áreas y facilita la colaboración e integración de ideas entre disciplinas, a través de la interacción con especialistas y estudiantes de esas áreas y del uso de las fuentes de información.

Competencias para el aprendizaje a lo largo de la vida laboral

• Explora nuevas ideas, conceptos y enfoques en su campo de especialización para ampliar constantemente sus conocimientos y habilidades, mediante la lectura y análisis de los reportes científicos en su campo de trabajo.
• Aplica habilidades para realizar investigaciones independientes con información relevante en su campo identificando fuentes confiables y analizando críticamente la literatura científica.
• Aprende de manera autónoma y autoorganizada para complementar su formación profesional, identificando sus propias necesidades de aprendizaje y seleccionando las estrategias y recursos adecuados y evaluando su propio progreso y logros.
• Consulta los avances científicos y tecnológicos de su campo, para estar al tanto de las nuevas herramientas, software y técnicas que se utilizan en la investigación y la práctica científica, mediante la actualización constante de la literatura científica en su área.

OBJETIVO GENERAL

Formar profesionales con un alto nivel de conocimientos teóricos y aplicados en ciencias exactas, con habilidades en análisis, pensamiento crítico y ética. Esto se logra a través de la acreditación de unidades de aprendizaje teóricas y experimentales, así como el desarrollo de un proyecto de investigación original que culmine en la defensa de una tesis. Los estudiantes son tutelados por una planta académica de excelencia, formada por profesoras y profesores investigadores de la UAEM y de otras instituciones nacionales e internacionales prestigiosas. Todo esto se enfoca en atender las necesidades en campos relacionados con la química, la física, la biología, la bioquímica, las ciencias computacionales y las matemáticas.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

El objetivo del programa es formar maestros en ciencias con una preparación académica sólida, que sea el resultado de su trabajo de investigación y de sus actividades académicas. De manera que sean capaces de:

1. Adquirir conocimientos avanzados en aspectos teóricos y aplicados de las ciencias exactas a través de unidades de aprendizaje impartidas por especialistas y seminarios de trabajo con sus directores de tesis, con el fin de proponer soluciones a problemas del área.
2. Formar recursos humanos con un alto nivel de análisis y pensamiento crítico a través de un trabajo de investigación riguroso como estrategia formativa, para el desarrollo de estudios y proyectos de investigación, tanto de corte académico como del sector industrial o de servicios.
3. Generar la apropiación de principios profesionales éticos a través de una formación integral con enfoque humanista para abordar problemas en campos relacionados con la química, la física, la biología, la modelación computacional, el cómputo científico y las matemáticas de manera responsable con el medio ambiente, con compromiso social y ética profesional.
4. Desarrollar una formación académica sólida mediante la acreditación de unidades de aprendizaje actualizadas y el desarrollo de un proyecto de investigación original, que prepare a los estudiantes para la eventual transición a estudios de doctorado o para integrarse a la docencia, al sector industrial o de servicios.

Número de Alumnos Matriculados por Cohorte Generacional

Núcleo Académico

Líneas de Generación y/o Aplicación del Conocimiento

La definición de las nuevas LGAC del Posgrado en Ciencias refleja de mejor manera el carácter multidisciplinar del trabajo de investigación que se realiza en el IICBA. Estas nuevas líneas se conciben en función de la interacción real que se establece en el trabajo de investigación de la planta académica y busca fomentar el trabajo conjunto de investigadores que participan en las distintas LGAC. Como consecuencia de esta interacción, la formación de los estudiantes del PC también adquiere un carácter multidisciplinar.

En 2013 las LGAC se definieron como Física, Química, Biología Celular y Molecular, Modelación Computacional y Cómputo Científico (MCCC), y Matemáticas. Si bien estas LGAC describen el trabajo de investigación del programa, se corresponden mejor con las áreas del conocimiento y no reflejaban adecuadamente el carácter multidisciplinario de la Maestría en Ciencias. Por lo tanto en 2018 se llevó a cabo una redefinición de las LGAC para lograr una mayor flexibilidad en la estructura disciplinaria. Dado que uno de los aspectos distintivos de la MC es su enfoque multidisciplinario, el programa se organiza en cinco áreas disciplinarias de especialización: Biología Celular y Molecular, Física, Modelación Computacional y Cómputo Científico, Matemáticas y Química. La redefinición de las LGAC se realizó para demostrar la coherencia entre estas cinco áreas del conocimiento y la investigación llevada a cabo por el Núcleo Académico del programa, y se establecieron las siguientes 10 líneas: a) Diseño de Materiales y Nanoquímica; b) Diseño Molecular y Química Médica; c) Química Analítica e Instrumentación; d) Sistemas Cuánticos y Química Computacional; e) Física Estadística y Sistemas Complejos; f) Computación Avanzada e Inteligencia Artificial; g) Estructura y función de macromoléculas; h) Dinámica Celular; i) Matemáticas Puras; j) Matemáticas Aplicadas.

En la reestructuración curricular realizada en 2023, se ha redefinido nuevamente las LGAC de la MC, estableciendo 9 líneas que se describen a continuación:

Nanoquímica y Materiales: Diseño y Propiedades. Esta línea se centra en el análisis y diseño de nuevos materiales, polímeros, máquinas moleculares y nanoestructuras con propiedades ópticas, mecánicas, magnéticas y catalíticas. Comprende áreas de la química orgánica, química inorgánica, organometálica, química supramolecular y química medicinal. El objetivo es desarrollar materiales de interés tanto en la investigación básica como en el contexto social.

Diseño Molecular en Química Sintética y Medicinal. Se centra en el diseño, síntesis y estudio de propiedades de nuevas moléculas con potencial utilidad sintética o actividad biológica. Esta línea abarca áreas como química orgánica, química inorgánica, química organometálica, química bioinorgánica, catálisis, productos naturales, bioquímica y farmacología. El enfoque principal es obtener compuestos relevantes desde el punto de vista sintético y farmacológico.

Química Analítica e Instrumentación. Esta línea se enfoca en la interacción de diversas técnicas espectroscópicas utilizadas para el análisis cualitativo y cuantitativo, con el propósito de caracterizar y medir las propiedades fisicoquímicas de diferentes compuestos. Se desarrollan habilidades en el manejo de equipos de análisis, con aplicaciones especialmente relevantes en el campo industrial.

Sistemas Cuánticos y Química Computacional. Se centra en el estudio de las propiedades cuánticas de átomos, moléculas y sistemas nanoscópicos, utilizando técnicas experimentales y modelos teóricos de simulación basados en métodos de primeros principios y otros enfoques. Se analizan propiedades electrónicas, mecánicas, ópticas, magnéticas y de transporte, entre otras, de los objetos mencionados.

Física Estadística y Sistemas Complejos. Se aplican métodos de la física estadística para investigar una amplia gama de problemas teóricos y experimentales que provienen de campos como la física, química, biología, ciencias sociales, económicas y cognitivas. Abarca aspectos fundamentales de la física y la matemática de sistemas complejos, así como la aplicación de métodos propios de esta área para el estudio de los problemas mencionados anteriormente.

Computación Avanzada e Inteligencia Artificial. Se abordan problemas que provienen de diversas disciplinas, como Ciencias Computacionales, Inteligencia Artificial, Lingüística y Algorítmica, así como cuestiones derivadas de áreas como Química, Biología, Física y Ciencias Cognitivas. Se emplean metodologías como redes neuronales, cálculos Monte Carlo, minería de datos y diversas técnicas de análisis de datos uni-, bi- y multivariables, así como procesamiento de imágenes, entre otros. Esta LGAC fomenta la colaboración multidisciplinaria e interdisciplinaria, invitando a investigadores y estudiantes de diferentes campos a trabajar juntos.

Estructura y función de macromoléculas. Se enfoca en el estudio de la estructura dinámica y funcional de macromoléculas biológicas con el objetivo de comprender los fenómenos relacionados con su plegamiento e interacciones. Se utilizan técnicas experimentales y métodos computacionales bioinformáticos y bioestadísticos para analizar la estructura y evolución de macromoléculas.

Dinámica Celular. Se centra en los mecanismos moleculares, bioquímicos, metabólicos y fisiológicos que regulan la dinámica de las células procariontes y eucariontes. También se estudian las relaciones intra e intercelulares de los organismos y las interacciones de las células con su entorno. Se integran datos experimentales y numéricos de biología molecular y celular con datos genómicos, transcriptómicos y proteómicos en modelos de redes.

Matemáticas Puras y Aplicadas. Se desarrollan modelos matemáticos para abordar problemas tanto dentro de las matemáticas como en otras disciplinas. Se enfatiza en áreas fundamentales como Álgebra, Geometría, Análisis, Sistemas Dinámicos Holomorfos y Topología Algebraica. Dado el carácter multidisciplinario del programa, que abarca Química, Física, Ciencias de la Computación, Bioquímica y más, también se analizan datos empíricos y se desarrollan modelos matemáticos para resolver problemas en ciencias naturales, industria y sociedad en general. Se consideran áreas como Probabilidad, Estadística y Modelación Matemática, entre otras.

Interacciones entre LGAC: El profesorado del programa está adscrito a uno de los tres centros de la UAEM de acuerdo con su área de especialización en Biología Celular y Molecular (CIDC), Química (CIQ), Física (CInC), Modelación computacional y Cálculo Científico (CIQ y CInC) Matemáticas (CInC). Cada una de las nueve LGAC del programa está asociada a una de estas cinco áreas, tal como lo ilustra el cuadro 1.

Cada una de las áreas del Posgrado en Ciencias está representada en la CAIP a través de sus Coordinadoras y Coordinadores de Área, quienes representan al profesorado y estudiantado que forman parte de las LGAC asociadas a dicha área.El diseño de cada LGAC se concibe de manera que facilite las interacciones y colaboraciones transversales entre el profesorado. Por ejemplo, la LGAC "Nanoquímica y Materiales: Diseño y Propiedades", se enfoca en el diseño de nuevos materiales y el estudio de sus propiedades. Se fomentan colaboraciones transversales con investigadores de las LGAC "Computación Avanzada e Inteligencia Artificial" y/o "Sistemas Cuánticos y Química Computacional" del área de MCCC para llevar a cabo la modelación y simulación de los materiales, así como la predicción de sus propiedades. Además, se considera el estudio de las propiedades de los materiales en química medicinal, lo que permite la participación de investigadoras asociadas e investigadores asociados a la LGAC "Estructura y función de macromoléculas" del área de Biología Celular y Molecular, entre otras.

Las diferentes LGAC interactúan entre sí en un contexto multidisciplinario. La proximidad de los tres centros facilita las interacciones académicas entre el profesorado y el estudiantado de todas las LGAC. Es importante destacar que estos mismos centros también colaboran en los programas de licenciatura del IICBA de la UAEM, que son la principal fuente de candidatas y candidatos para el programa de Maestría en Ciencias. Por lo tanto, la mayoría del profesorado y del estudiantado ya han interactuado durante sus estudios de licenciatura.

Un mismo integrante del NA puede pertenecer a dos LGAC diferentes, siempre y cuando su especialidad y productividad lo justifiquen, y pueda dirigir o co-dirigir un trabajo de tesis original y de calidad en cualquiera de estas áreas. Si bien el profesorado se involucra principalmente en la formación del estudiantado de su propia área y LGAC, también pueden participar sin restricciones en comités tutoriales de cualquier otra área o LGAC del programa, a solicitud del estudiantado y con la aprobación de su directora o director de tesis, o por recomendación de la CAIP. De esta manera, todo el profesorado puede brindar apoyo, supervisión, orientación y evaluación al estudiantado asociado a cualquier LGAC en el desarrollo de su tesis.

El estudiantado tiene la libertad de cursar unidades de aprendizaje relacionadas o asociadas a cualquier área o LGAC del programa, a solicitud propia y con la aprobación de su directora o director, o por sugerencia del comité tutorial.

Cada centro y área del programa ofrece ciclos de seminarios semanales que cuentan con la participación de ponentes nacionales e internacionales. A estos seminarios asisten el estudiantado y el profesorado asociado a cualquier área o LGAC del programa. Como requisito de permanencia, el estudiantado debe asistir a un mínimo de 12 seminarios por semestre, sin importar el área en la que se encuentre. De hecho, se recomienda que diversifiquen y amplíen sus conocimientos a través de estas reuniones académicas.

Las interacciones entre las LGAC también se producen en un contexto interdisciplinario. El programa permite la codirección de tesis, y se sugiere que las personas que ejerzan la codirección tengan especialidades diferentes. En este sentido, el estudiantado tiene la oportunidad de desarrollar proyectos de investigación y tesis abordando problemas complejos desde una perspectiva multidisciplinaria, bajo la supervisión conjunta del profesorado perteneciente a diferentes LGAC.

La interacción entre las LGAC también se refleja en los productos científicos generados a través de colaboraciones interdisciplinarias. Por ejemplo, se han publicado diversos artículos científicos en los que el estudiantado figura como primer autor y en los que participan coautores pertenecientes a diferentes LGAC. Debido al corto período de tiempo dedicado a la investigación en el programa de maestría, generalmente estos artículos se publican luego de la obtención del grado de maestría, usualmente durante sus estudios de doctorado. Además, los trabajos presentados por el estudiantado en congresos nacionales e internacionales evidencian colaboraciones transversales entre disciplinas.

Relación de Directores de Tesis y Tutores

Productividad Académica Relevante

Colaboración con otros Sectores de la Sociedad

La vinculación es una de las tres responsabilidades fundamentales de la Maestría en Ciencias, junto con la enseñanza y la investigación. Existe una estrecha colaboración académica con otras instituciones nacionales e internacionales para participar en proyectos transdisciplinarios de importancia a nivel nacional e internacional, con el objetivo de combinar visiones, métodos, teorías y tecnologías a través de estancias académicas o movilidad estudiantil.

Se han establecido diversos convenios y colaboraciones con centros, institutos y universidades tanto en el país como en el extranjero. Estos acuerdos generan espacios de acceso universal, especialmente para el conocimiento de la riqueza biocultural, la conservación y el aprovechamiento de la biodiversidad de los ecosistemas extremos en México, mediante la integración con la cultura y las artes. Esto ha permitido involucrar al estudiantado en necesidades de diferentes sectores y también ha respaldado la movilidad de académicos y estudiantes a través de la participación de profesores invitados, eventos académicos y estancias estudiantiles.

Las investigadoras e investigadores del Núcleo Académico dirigen o codirigen tesis de maestría en el marco de proyectos de Ciencia Básica y de Ciencia de Frontera en colaboración con investigadoras e investigadores de otras universidades nacionales o internacionales, tal como lo demuestran los productos académicos. Además, varios miembros del Núcleo Académico participan como integrantes de comités tutoriales, comisiones revisoras y jurados de tesis en programas de maestría de otras instituciones nacionales.

Los 3 centros sede del programa reciben regularmente investigadoras e investigadores en el marco de estancias sabáticas o posdoctorales, quienes apoyan al programa de Maestría en Ciencias mediante la impartición de cursos, conferencias y el acompañamiento académico teórico-práctico del estudiantado. Además, el núcleo académico realiza estancias sabáticas o de investigación y participa en redes de investigación para desarrollar y ampliar su trayectoria académica. Estas estancias promueven el crecimiento académico tanto del profesorado como del estudiantado anexo en un proceso continuo y dinámico de aprendizaje, fortalecen las relaciones con otras instituciones y contribuyen a consolidar los grupos de investigación y los cuerpos académicos que forman parte del programa de Maestría en Ciencias. Por ejemplo, existen vínculos con diversas instituciones, como las Universidades de Zaragoza y del País Vasco en España, la University of California en Estados Unidos de América, la Universidad de Hamburgo en Alemania, la Universidad de La Habana y la Universidad Central en Cuba, la Université Paul Sabatier y el LCC (Laboratoire de Chimie de Coordination) de Toulouse en Francia. Asimismo, se establecen colaboraciones con instituciones nacionales como la UNAM (IQ), el Cinvestav, la UV, la U de G y la UANL, entre otras.

Por otra parte, algunos de los Cuerpos Académicos y grupos de investigación del IICBA colaboran con el sector industrial, por lo que se espera un porcentaje de las personas graduadas que hayan participado en proyectos vinculados con la industria encuentren empleo en este sector.

Procesos Administrativos

La selección de los aspirantes a la MC se realiza a través de los Comités de Admisión de cada área del programa.

Los mecanismos de selección de estudiantes son conforme a los previstos en el Manual de Procedimientos; sin embargo, dada la gran diversidad de orígenes disciplinarios de los posibles candidatos, se han conformado Comisiones de Admisión ad hoc a los perfiles de los candidatos. Estas comisiones evalúan tanto el conjunto de conocimientos del área del candidato, como los conocimientos básicos y el perfil psicométrico.
Una vez lanzada la convocatoria correspondiente por medios electrónicos y mediante la Gaceta Universitaria, además de Radio UAEM, el proceso de selección consiste de un examen de conocimientos del área correspondiente, un examen psicométrico, una entrevista y una evaluación curricular que realiza la Comisión de Admisión. El propósito de la entrevista es determinar los conocimientos y habilidades del aspirante, así como sus probabilidades de éxito en la Maestría en Ciencias.
Específicamente se espera que un aspirante aceptado al ingresar a la Maestría en Ciencias cumpla con:

1. Examen de conocimientos sobre biología, química, física, computación y/o matemáticas.
2. Constancia de idioma inglés.
3. Entrevista con la Comisión de Admisión.
4. Examen psicométrico

La Comisión Académica de Posgrado designará una Comisión de Admisión para cada Área. Esta comisión será la encargada de llevar a cabo el proceso de selección de aspirantes a la Maestría en Ciencias. Para ingresar, los aspirantes deberán aprobar los exámenes escritos que designe la Comisión de Admisión. La Comisión de Admisión llevará a cabo una entrevista con el aspirante, en donde explorará a profundidad sus debilidades y fortalezas académicas, y obtendrá información sobre sus intereses y experiencias previas. Con base en el resultado del examen escrito, la entrevista y el examen psicométrico, determinará si procede o no la admisión del candidato al programa. La Comisión de Admisión evaluará la posibilidad de eximir del examen de conocimientos a los estudiantes egresados de programas de la UAEM.
Además de lo anterior, el aspirante aceptado deberá entregar los siguientes documentos para su inscripción:

1. Forma de registro de aspirantes al Programa
2. Curriculum vitae anexando documentación probatoria.
3. Copia del título*. De no contar con él los egresados de la UAEM entregarán carta compromiso de entregarlo antes del término del primer periodo académico.
4. Copia del acta de examen de grado.
5. Copia del certificado de sus estudios anteriores.
6. Copia del acta de nacimiento.
7. Copia de la carta de aceptación al Posgrado.
8. Carta compromiso de que los documentos son legítimos.
9. Carta de motivos.

^*Los aspirantes con estudios en el extranjero deberán entregar sus documentos debidamente legalizados o apostillados, según sea el caso.

CUOTAS

Para el proceso de admisión:

• $ 2397.00*(dos mil trescientos noventa y siete pesos M.N.)

Colaboración con otros Sectores de la Sociedad

Proceso de Selección:

Maestría: $2,397.00