Doctorado en Ciencias

Datos de identificación del programa

Duración: 4 años

Fecha de Creación: julio de 1993

Modalidad Educativa: Escolarizada

Perfil de Ingreso

El carácter multi e interdisciplinario del Doctorado en Ciencias es una condición que favorece la incorporación de estudiantes de maestrías afines en las siguientes áreas: Física, Química, Biología, Bioquímica, Biomédica, Matemáticas Puras y Aplicadas, Computación, Ingenierías incluyendo Ingeniería de Materiales, y de Sistemas, y aún otras áreas que se cultivan tanto en la UAEM como en otras IES de la región, del resto del país y de otros países. Quien se interese en ingresar al Doctorado en Ciencias tiene que mostrar capacidad de razonamiento crítico, conocimiento amplio de su formación académica antecedente y habilidad en el manejo de dicha información. Los mecanismos de selección de estudiantes son los previstos en el apartado 12.1 Requisitos de ingreso; dada la gran diversidad de orígenes disciplinarios de los posibles candidatos, se han conformado Comisiones de Admisión ad hoc a su área. Estas comisiones evalúan tanto el conjunto de conocimientos del área del candidato, como los conocimientos básicos y el perfil psicométrico. Específicamente se espera que al ingresar al Doctorado en Ciencias cumpla con:

Conocimientos

Contar con conocimientos amplios correspondiente a su formación académica antecedente y habilidad en el manejo de dicha información del área de su interés (Física, Química, Biología Celular y Molecular, Matemáticas, Modelación Computacional y Cómputo Científico).
Tener mínimo nivel de ingles B1 o equivalente, para leer y comprender textos científicos en idioma inglés

Habilidades

Haber mostrado anteriormente habilidades para el trabajo científico en estudios de maestría
Tener la capacidad para ordenar ideas, redactar, buscar información relacionada con los objetivos y justificación de un proyecto de investigación a realizar en la LGAC que sustenta el programa

Actitudes

Compromiso, motivación y responsabilidad
Capacidad de análisis y manejo de información científica
Pensamiento crítico y argumentación con bases científicas

Valores

Compromiso con la preservación del medio ambiente
Compromiso con su medio sociocultural
Valoración y respeto por la diversidad y la multiculturalidad
Compromiso con la calidad
Compromiso ético

Requisitos ingreso

a) Académicos

Copia del título profesional expedida de manera física o electrónica, de alguna Maestría afín a las siguientes áreas: Física, Química, Biología, Bioquímica, Biomédica, Matemáticas Puras y Aplicadas, Computación, Ingenierías incluyendo Ingeniería de Materiales y de Sistemas. Pudiendo, excepcionalmente presentar el acta de examen profesional correspondiente como indicio de terminación de su antecedente académico, teniendo el o la solicitante la obligación impostergable de entregar copia de su título profesional en un plazo máximo de seis meses contados a partir del inicio del primer periodo lectivo del programa del plan de estudios en el que se encuentre inscrito
Copia del certificado de estudios con fecha de expedición anterior a la fecha de ingreso, emitido de manera física o electrónica. Los aspirantes egresados de instituciones educativas no pertenecientes al sistema educativo nacional están obligados a presentar el título y certificado de estudios debidamente apostillados o legalizados, y en su caso, acompañados de traducción al español, la cual deberá estar avalada por un perito oficial
Documento que acredite el nivel de comprensión del idioma inglés (Mínimo Nivel B1 o equivalente, tal como lo define el Marco Común Europeo de Referencia para las lenguas (MCER), que es el estándar internacional que define la competencia lingüística). El documento será expedido por instituciones públicas o particulares que cuenten con alguna certificación de la enseñanza de lenguas extranjeras por organismos internacionales o avalada por autoridades federales o estatales competentes. Cualquier documento de esta índole deberá tener máximo una vigencia de hasta dos años de antigüedad contados a partir de la fecha de su expedición

b) Legales

Los que establezca la normatividad y procedimientos vigentes de la UAEM

c) De selección

Criterios de evaluación

En caso de no contar con la pertinencia en el área de interés, el aspirante presentará un examen de conocimientos sobre Biología, Química, Física, Computación y/o Matemáticas
Realizar una entrevista con la Comisión de Admisión. En la entrevista se pedirá al aspirante hacer una breve presentación de su tesis de Maestría, así como una presentación de su anteproyecto de tesis doctoral. Finalmente, se le pedirá responder a preguntas sobre el área, en forma complementaria o adicional para verificar conocimientos básicos requeridos
Antecedentes académicos (currículum vitae, con documentos probatorios).
Protocolo de investigación (Anteproyecto) de Doctorado
Presentar examen psicométrico

Documentos administrativos

Solicitud de inscripción al Programa
Original del acta de nacimiento, sin importar su antigüedad, pudiendo ser exhibida de manera física o electrónica
Carta de motivos
2 cartas de recomendación académica
Identificación oficial con fotografía
Clave Única de Registro de Población (CURP) Actualizado

Procedimiento de selección

La Comisión Académica Interna de Posgrado designará una Comisión de Admisión, para cada Área, que será la encargada de llevar a cabo el proceso de selección de aspirantes al Doctorado en Ciencias hacia su área de elección

El proceso iniciará con la revisión y evaluación de la pertinencia y calidad de los antecedentes académicos de los aspirantes
En caso de no contar con la pertinencia en el área de interés, el aspirante deberá presentar un examen general de conocimientos del área de interés
En caso de contar con la pertinencia en el área de interés o aprobar el examen general de conocimientos del área de interés, el aspirante deberá presentar y defender un anteproyecto de investigación (proyecto de tesis)

Considerando que previamente se han especializado en conocimientos más específicos en sus estudios de maestría, la Comisión de Admisión llevará a cabo una entrevista, en donde explorará a profundidad sus debilidades y fortalezas académicas y obtendrá información sobre sus intereses y experiencias previas. En esta entrevista la comisión también evaluará la defensa del protocolo de investigación. Con base en el resultado de la evaluación en los 3 rubros (entrevista, antecedentes académicos, protocolo de investigación) y el resultado del examen psicométrico, la Comisión de Admisión determinará si procede o no la aceptación del candidato al programa

Rubros	%
Entrevista	30
Antecedentes académicos	20
Presentación y defensa del Anteproyecto de investigación	50
Nota: El examen psicométrico se considera como un criterio cualitativo para la aceptación del solicitante al PE

Respecto al anteproyecto de investigación, la/el aspirante enviará a la coordinación de área correspondiente, con al menos diez días de anticipación a la entrevista, un anteproyecto de investigación de doctorado que contenga la información siguiente, en 5 a 10 cuartillas.

Título del anteproyecto
Introducción (antecedentes)
Justificación
Objetivos
Metodología
Referencias

Además deberá incluir el nombre de la directora o director de tesis propuesto, así como los nombres de 5 investigadoras/investigadores para conformar el comité tutorial (máximo 40% externas/externos a la UAEM)

Al concluir el proceso de selección, la Comisión de Admisión informa los resultados a través del acta colegiada a la Comisión Académica Interna de Posgrado, posteriormente es turnado a la Comisión de Ciencias (CC), la cual ratifica y notifica al Consejo Interno de Posgrado del IICBA para su aval

Una vez aceptada/aceptado, la/el aspirante debe presentar la siguiente documentación

Carta de aceptación para ingresar al programa educativo en formato oficial, firmada por el Coordinador del programa educativo de la Unidad Académica o Instituto, cuyo valor jurídico para efectos del presente artículo es acreditarle como aspirante ante la Universidad hasta que concluya su proceso de inscripción y cuyo alcance se circunscribe al proceso de selección vigente
Documento firmado donde la/el aspirante aceptada/aceptado exprese que recibió el vínculo electrónico para la consulta de la Legislación Universitaria, donde ha leído y comprendido los alcances del Reglamento General de Estudios de Posgrado
Los aspirantes extranjeros deberán presentar el permiso migratorio correspondiente emitido por la autoridad competente, que le permita cursar el posgrado en la UAEM (Copia del FM o, de manera excepcional, el trámite en el INM de su documento migratorio).
Los aspirantes extranjeros cuya lengua materna no sea el español, deberán presentar un documento que acredite el dominio del idioma español
Carta compromiso firmada por el aspirante donde manifieste que los documentos presentados para su inscripción como alumno del posgrado corresponden a los originales y son legítimos. En caso de que la documentación se encuentre incompleta, deberá comprometerse a exhibir los documentos originales en el momento en que lo requiera cualquier autoridad universitaria referida en el presente ordenamiento

Requisitos de egreso

a) Académicos

Para egresar del Doctorado en Ciencias el estudiantado deberá:

Acreditar el examen de candidatura (20 créditos) y las etapas del desarrollo de su tesis señaladas en el mapa curricular (80 créditos) con al menos la calificación aprobatoria mínima que dicta el RGEP, 2020
Presentar constancia de inglés nivel mínimo B2 o equivalente. El documento será expedido por instituciones públicas o particulares que cuenten con alguna certificación de la enseñanza de lenguas extranjeras por organismos internacionales o avalada por autoridades federales o estatales competentes. Cualquier documento de esta índole deberá tener máximo una vigencia de hasta dos años de antigüedad contados a partir de la fecha de su expedición
Obtener el Certificado de Estudios expedido por la Dirección General de Servicios Escolares de la UAEM

Para la obtención del grado de Doctorado en Ciencias el estudiantado deberá haber cubierto:

La aceptación de al menos un artículo como primer autor en una revista de circulación internacional indizada con una parte sustancial de su proyecto de tesis (En el artículo y los productos de investigación generados, el estudiantado debe incluir la adscripción a alguno de los Centros sede del Doctorado en Ciencias del IICBA (CINC, CIDC y CIQ) o sólo al Doctorado en Ciencias del IICBA de la UAEM, así como agradecimientos al CONACyT por la beca otorgada)
La presentación de una tesis terminada avalada por su directora o director de tesis, ante los integrantes de la Comisión Revisora que deberá constituirse por cinco sinodales, que contarán con dos suplentes. El número de integrantes externos podrá ser de hasta el 40%

El comité tutorial podrá formar parte de la Comisión Revisora que será asignada por la Comisión Académica Interna de Posgrado a propuesta del comité tutorial cuando el estudiantado presente el documento de tesis debidamente avalado por su directora o director de tesis

La obtención de al menos seis de los siete votos emitidos sean favorables (Art. 75, RGEP 2020). La Comisión Académica Interna de Posgrado, de considerarlo conveniente, tendrá en este caso la atribución de designar a una nueva o un nuevo integrante del sínodo, así como en los casos de fallecimiento, renuncia, jubilación o imposibilidad de localización de sinodales, o retraso significativo en la entrega del voto
La defensa de la tesis en el examen de grado de manera presencial o virtual, frente a un jurado que estará conformado por los integrantes de la Comisión Revisora. Lo anterior no compromete de ningún modo el dictamen del jurado en la presentación y defensa de la tesis
La realización de los trámites de obtención de grado correspondientes según los procedimientos establecidos en el Reglamento General de Estudios de Posgrado (Art. 77 RGEP, 2020)
Con el fin de obtener el nivel de competencia internacional en el Padrón Nacional de Posgrado de Calidad de CONACyT, se recomienda que la obtención del grado se lleve a cabo en máximo 12 meses adicionales a la duración del doctorado. Sin embargo, el plazo para permanecer inscrito/a y egresar del programa de Doctorado en Ciencias será de cuarenta y ocho meses (Art. 56 RGEP, 2020, fracción III) y se otorgará un plazo de hasta dieciocho meses adicionales para la obtención del grado (Art. 57 RGEP 2020)
El Consejo Interno de Posgrado, a petición escrita del alumno interesado, podrá autorizar una última prórroga de hasta seis meses más para la obtención del grado, tomando en cuenta las recomendaciones del Comité Tutorial y las circunstancias del alumno (Art. 57 RGEP, 2020)

b) Legales

Los que establezca la normatividad y procedimiento vigentes de la UAEM

Perfil de Egreso

El perfil de quienes egresan se caracteriza por la formación de doctoras/doctores aptas/aptos para innovar, analizar, adaptar e incorporar a la práctica y a transmitir los conocimientos de la investigación científica en cada una de las áreas del programa, mediante el amplio conocimiento del área de estudios correspondiente

Al finalizar sus estudios, quienes egresan:

Habrán adquirido un conocimiento sólido y actualizado en el área en la que se prepararon en el Doctorado en Ciencias, así como en otras áreas interdisciplinarias
Tendrán la capacidad para identificar y analizar problemas relevantes en su área de formación y definir las estrategias pertinentes para plantear soluciones
Estarán capacitadas/capacitados para realizar labores de investigación, docencia y divulgación de manera independiente
Tendrán la capacidad de formular proyectos originales de investigación de forma independiente
Podrán incidir en la formación de recursos humanos, así como en la creación y dirección de grupos de investigación

Competencias genéricas

Las competencias genéricas son retomadas del Modelo Universitario aprobado por Consejo Universitario el 28 de septiembre en el 2010 y solo se integran las que se desarrollarán y reforzarán en el posgrado como parte del perfil de egreso. Las competencias genéricas se dividen en cuatro subcategorías

Generación y aplicación del conocimiento
- Capacidad para la investigación
- Habilidades de búsqueda, procesamiento y análisis de información
- Capacidad para el aprendizaje de forma autónoma
- Capacidad para el pensamiento crítico y reflexivo
- Capacidad de crítica y autocrítica
- Capacidad de abstracción, análisis y síntesis
- Capacidad de aprender y actualizarse permanentemente
- Capacidad para comunicarse en un segundo idioma
- Capacidad creativa
- Capacidad de comunicación oral y escrita
- Habilidades para el uso de la tecnología de la información y de la comunicación aplicadas a la investigación
Aplicables en contexto
- Habilidad para el trabajo de forma colaborativa
- Habilidad para trabajar de forma autónoma
- Capacidad para aplicar conocimientos en la práctica
- Capacidad para formular y gestionar proyectos
- Capacidad para identificar, plantear y resolver problemas
- Capacidad para motivar y conducir hacia metas comunes
- Capacidad para tomar decisiones
- Capacidad para actuar en nuevas decisiones
- Conocimiento sobre el área de estudio y la profesión
Sociales
- Capacidad de expresión y comunicación
- Participación con responsabilidad social
- Capacidad para organizar y planificar el tiempo
- Capacidad de trabajo en equipo
- Habilidades interpersonales
- Habilidades para trabajar en contextos culturales diversos
Éticas
- Autodeterminación y cuidado de sí
- Compromiso ciudadano
- Compromiso con la preservación del medio ambiente
- Compromiso con su medio sociocultural
- Valoración y respeto por la diversidad y la multiculturalidad
- Compromiso con la calidad
- Compromiso ético

Competencias específicas

Generar conocimiento sólido y actualizado para la producción de textos científicos a través de la escritura de artículos que se difunden en revistas de circulación internacional
Diseñar nuevas moléculas con una actividad biológica o aplicación industrial específicas aplicando conocimientos sobre la estructura y reactividad molecular apoyándose en modelos de relación estructura-actividad y software especializado
Proponer la ruta de síntesis para la obtención de una molécula de interés en campos como el farmacéutico, la industria alimentaria, colorantes, plaguicidas a través de una serie de pasos lógicos sencillos y anteponiendo condiciones amigables con el medio ambiente aplicando correctamente el análisis retrosintético
Realizar la caracterización y medición de las propiedades físico químicas de diversos compuestos para resolver problemas relacionados con la composición y naturaleza de la química de la materia aplicando diversas técnicas espectroscópicas de análisis cuantitativo y cualitativo operando equipo utilizado en el campo industrial
Plantear y analizar problemas físicos, tanto teóricos como experimentales, para encontrar soluciones e interpretarlas en sus contextos originales con eficiencia, funcionalidad y creatividad, utilizando métodos avanzados analíticos, experimentales o numéricos
Razonar y aplicar los conocimientos en el área de mecánica cuántica para la solución de problemas asociados a la física atómica y/o molecular y/o estado sólido y nanotecnología utilizando métodos teóricos y computacionales
Utilizar y argumentar los conocimientos para la solución de problemas asociados a sistemas complejos aplicando la metodología de la física estadística con el uso de ecuaciones, cálculos numéricos o análisis de las propiedades de series de tiempo y de los datos obtenidos durante el estudio del fenómeno correspondiente
Formular problemas matemáticos con el fin de facilitar su análisis y solución mediante la utilización de técnicas y herramientas usadas en soluciones similares con el apoyo de teorías propias del área concernientes a los problemas
Identificar el potencial de diversas metodologías para enfrentar problemas nacionales e internacionales de salud, agrícolas y medioambiente a través de la comprensión de conceptos básicos con el apoyo de bibliografía especializada y la experiencia adquirida durante el desarrollo de un proyecto
Implementar algoritmos de la química computacional para determinar las propiedades de sistemas moleculares empleando metodologías específicas de programación con equipo de cómputo avanzado
Implementar técnicas diversas de computación para resolver problemas en diferentes áreas de la ciencia empleando metodologías como redes neuronales, cálculos Monte Carlo, minería de datos, diversas técnicas de análisis de datos, procesamiento de imágenes, machine learning por mencionar algunos con equipo de cómputo avanzado
Realizar búsquedas bibliográficas para la generación de ideas, comprobación del estado actual de los conocimientos sobre un tema de interés y/o contextualización un problema a investigar en un marco teórico actualizado mediante la utilización de literatura actualizada sobre un tema de interés y adoptando una lectura crítica que permita la discriminación entre aquellas publicaciones que resultan válidas para la toma de decisión
Analizar las teorías para la generación de conocimiento mediante proyectos de investigación con la aplicación del método científico con criterios éticos
Generar conocimiento para atender necesidades de la sociedad en áreas como salud, energía, agricultura y medio ambiente, obteniendo resultados precisos y reproducibles a través de la aplicación del método científico
Difundir hallazgos, nuevos resultados e innovaciones para ampliar las fronteras del conocimiento científico redactando informes de progreso mediante la participación como conferencista, en eventos académicos
Divulgar conocimiento científico para generar diálogo entre ciencia y sociedad, definir opciones de la sociedad elaborando presentaciones y redactando notas o artículos de divulgación por medio de la participación como ponente en eventos dispuestos para este fin
Colaborar con grupos de investigación para resolver un problema en conjunto en las áreas de salud, energía, agricultura y medio ambiente, desde perspectivas inter y multidisciplinarias a través de la comunicación e intercambio de ideas y planteamientos entre elementos internos y externos al grupo de investigación

Objetivos

OBJETIVO GENERAL

Formar doctoras/doctores, con conocimientos avanzados en aspectos teóricos y aplicados de ciencias exactas, con habilidades de alto nivel en análisis, pensamiento crítico y ética; desarrollando un proyecto de investigación original independiente y novedoso, que culminará en la defensa de su tesis, bajo asesoría individual de una planta académica de excelencia, constituida por profesores investigadores de la UAEM y de otras instituciones prestigiosas nacionales y/o internacionales; para integrarse al sector académico o industrial de investigación e innovación, siendo más competitivos y reconocidos en su área de especialidad, o también para desempeñarse como docentes del más alto nivel.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Formar doctoras/doctores en Ciencias con una preparación académica sólida, resultado de su trabajo de investigación y sus actividades académicas capaces de

Adquirir conocimientos avanzados en aspectos teóricos y aplicados de ciencias exactas, a través de seminarios de trabajo con sus directores de tesis, para proponer soluciones a problemas del área
Formar recursos humanos con un alto nivel de análisis y pensamiento crítico, a través de un trabajo de investigación riguroso como estrategia formativa, que les permitirá apoyar el desarrollo de estudios y proyectos de investigación, tanto de corte académico como del sector industrial o de servicios
Generar la apropiación de principios éticos profesionales, por medio de una formación integral con enfoque humanista, que le permita a quien egresa abordar problemas en campos relacionados con la química, la física, la biología y las matemáticas de manera responsable con el medio ambiente, con compromiso social y ética profesional
Desarrollar una sólida formación académica, mediante el desarrollo de un proyecto de investigación original, que le permita acceder y desenvolverse exitosamente en el sector académico, industrial o de servicios, o bien, desempeñarse como docentes del más alto nivel

Mapa Curricular

MAPA CURRICULAR DEL DOCTORADO EN CIENCIAS
Eje de Investigación
Nombre	Créditos
Examen de candidatura	20
Investigación (Protocolo)	10
Investigación (Desarrollo Metodológico)	10
Investigación (Resultados Preliminares)	10
Investigación (Consolidación del Proyecto)	10
Investigación (Análisis de Resultados)	10
Investigación (Resultados Finales)	10
Investigación (Preparación de manuscrito)	10
Investigación (Acreditación de Proyecto de Investigación)	10
Total de créditos	100

COMPETENCIAS ESPECÍFICAS

- Generar conocimiento sólido y actualizado para la producción de textos científicos a través de la escritura de artículos que se difunden en revistas de circulación internacional.

- Diseñar nuevas moléculas con una actividad biológica o aplicación industrial específicas aplicando conocimientos sobre la estructura y reactividad molecular apoyándose en modelos de relación estructura-actividad y software especializado.

- Proponer la ruta de síntesis para la obtención de una molécula de interés en campos como el farmacéutico, la industria alimentaria, colorantes, plaguicidas a través de una serie de pasos lógicos sencillos y anteponiendo condiciones amigables con el medio ambiente aplicando correctamente el análisis retrosintético.

- Realizar la caracterización y medición de las propiedades físico químicas de diversos compuestos para resolver problemas relacionados con la composición y naturaleza de la química de la materia aplicando diversas técnicas espectroscópicas de análisis cuantitativo y cualitativo operando equipo utilizado en el campo industrial.

- Plantear y analizar problemas físicos, tanto teóricos como experimentales, para encontrar soluciones e interpretarlas en sus contextos originales con eficiencia, funcionalidad y creatividad, utilizando métodos avanzados analíticos, experimentales o numéricos.

- Razonar y aplicar los conocimientos en el área de mecánica cuántica para la solución de problemas asociados a la física atómica y/o molecular y/o estado sólido y nanotecnología utilizando métodos teóricos y computacionales.

- Utilizar y argumentar los conocimientos para la solución de problemas asociados a sistemas complejos aplicando la metodología de la física estadística con el uso de ecuaciones, cálculos numéricos o análisis de las propiedades de series de tiempo y de los datos obtenidos durante el estudio del fenómeno correspondiente.

- Formular problemas matemáticos con el fin de facilitar su análisis y solución mediante la utilización de técnicas y herramientas usadas en soluciones similares con el apoyo de teorías propias del área concernientes a los problemas.

- Identificar el potencial de diversas metodologías para enfrentar problemas nacionales e internacionales de salud, agrícolas y medioambiente a través de la comprensión de conceptos básicos con el apoyo de bibliografía especializada y la experiencia adquirida durante el desarrollo de un proyecto.

- Implementar algoritmos de la química computacional para determinar las propiedades de sistemas moleculares empleando metodologías específicas de programación con equipo de cómputo avanzado.

- Implementar técnicas diversas de computación para resolver problemas en diferentes áreas de la ciencia empleando metodologías como redes neuronales, cálculos Monte Carlo, minería de datos, diversas técnicas de análisis de datos, procesamiento de imágenes, machine learning por mencionar algunos con equipo de cómputo avanzado.

- Realizar búsquedas bibliográficas para la generación de ideas, comprobación del estado actual de los conocimientos sobre un tema de interés y/o contextualización un problema a investigar en un marco teórico actualizado mediante la utilización de literatura actualizada sobre un tema de interés y adoptando una lectura crítica que permita la discriminación entre aquellas publicaciones que resultan válidas para la toma de decisión.

- Analizar las teorías para la generación de conocimiento mediante proyectos de investigación con la aplicación del método científico con criterios éticos.

- Generar conocimiento para atender necesidades de la sociedad en áreas como salud, energía, agricultura y medio ambiente, obteniendo resultados precisos y reproducibles a través de la aplicación del método científico.

- Difundir hallazgos, nuevos resultados e innovaciones para ampliar las fronteras del conocimiento científico redactando informes de progreso mediante la participación como conferencista, en eventos académicos.

- Divulgar conocimiento científico para generar diálogo entre ciencia y sociedad, definir opciones de la sociedad elaborando presentaciones y redactando notas o artículos de divulgación por medio de la participación como ponente en eventos dispuestos para este fin.

- Colaborar con grupos de investigación para resolver un problema en conjunto en las áreas de salud, energía, agricultura y medio ambiente, desde perspectivas inter y multidisciplinarias a través de la comunicación e intercambio de ideas y planteamientos entre elementos internos y externos al grupo de investigación.

Síntesis del Plan de Estudios

El programa de Doctorado en Ciencias cuenta con 100 créditos que incluyen 20 para el examen de candidatura y 80 para el avance de la investigación.

El Mapa Curricular no representa una distribución semestral de etapas de investigación, sino una guía para la asignación de créditos por el comité tutorial con base en la evaluación de los avances del trabajo del estudiantado, en correspondencia con el apartado 3.6 Análisis comparativo con otros planes de estudio, incisos a) y e).

El programa no está restringido a un número de semestres predeterminado. El estudiantado tiene la posibilidad de obtener el grado en un tiempo menor al máximo establecido en el programa, si el avance en el desarrollo de su trabajo de investigación y tesis es extraordinario. Por tal motivo, es posible calificar los dos últimos avances de proyecto del eje de investigación (7º y 8º) durante un mismo periodo (semestre). Estas dos últimas calificaciones pueden ser asentadas en el sistema de calificaciones antes de la fecha que indique el calendario institucional.

Es decir, depende de la trayectoria académica de cada estudiante.

MAPA CURRICULAR DEL DOCTORADO EN CIENCIAS
Eje de Investigación
Nombre	Créditos
Examen de candidatura	20
Investigación (Protocolo)	10
Investigación (Desarrollo Metodológico)	10
Investigación (Resultados Preliminares)	10
Investigación (Consolidación del Proyecto)	10
Investigación (Análisis de Resultados)	10
Investigación (Resultados Finales)	10
Investigación (Preparación de manuscrito)	10
Investigación (Acreditación de Proyecto de Investigación)²	10
Total de créditos	100

¹La/El estudiante de doctorado deberá presentar el examen de candidatura entre el primer y segundo semestre, el cual tiene el propósito de verificar que la/el estudiante tenga los conocimientos suficientes y la capacidad para llevar a cabo su trabajo de investigación. En el acta del examen de candidatura se asentará la calificación numérica y la recomendación en cuanto a la viabilidad del proyecto y comentarios generales.

¹Por acreditación del proyecto de investigación. El jurado para la revisión y acreditación del proyecto de investigación lo designa la Comisión Académica Interna del Posgrado a propuesta del director/a de tesis. El Comité Tutorial podrá formar parte del jurado, más profesores/as adicionales (al menos uno externo/a), de manera que el número de integrantes se corresponda con lo establecido en el Reglamento General de Estudios de Posgrado de la UAEM.

Los créditos se expresarán siempre en números enteros y cada uno corresponderá a las semanas efectivas de clases según el periodo lectivo del plan de estudios.

Número de Alumnos

Generación	Número de alumnos matriculados	Fecha de ingreso
2025-2	9	Agosto 2025
2025-1	4	Enero 2025
2024-2	8	Agosto 2024
2024-1	2	Enero 2024
2023-2	2	Agosto 2023
2023-1	3	Enero 2023
2022-2	7	Agosto 2022
2022-1	7	Enero 2022
2021-2	9	Agosto 2021
2021-1	13	Enero 2021
2020-2	9	Agosto 2020
2020-1	15	Enero 2020

Núcleo académico básico

Nombre del investigador	Breve reseña curricular
Armando Hernández Mendoza	https://cide.uaem.mx/armando-hernandez/
Iván Martínez Duncker Ramírez	https://cide.uaem.mx/ivan-martinez-duncker/
Lina Andrea Rivillas Acevedo	https://cide.uaem.mx/lina-rivillas/
María Eugenia Núñez Valdez	https://cide.uaem.mx/maria-eugenia-nunez/
Carmen Nina Pastor Colón	https://cide.uaem.mx/carmen-pastor-colon/
Clotilde Rodríguez Jorge	https://cide.uaem.mx/clotilde-rodriguez/
Ramón Alberto Batista García	https://cide.uaem.mx/ramon-batista/
Georgina González García-Conde	https://cide.uaem.mx/georgina-garcia-conde/
Roberta Salinas Marín	https://cide.uaem.mx/roberta-salinas-marin/
Rodrigo Saad Roca	https://cide.uaem.mx/rodrigo-saad-roca/
Sonia Dávila Ramos	https://cide.uaem.mx/sonia-davila/
Antonio Daniel Rivera López	https://cide.uaem.mx/antonio-daniel-rivera-lopez/
Gabriela Guadalupe Hinojosa Palafox	https://cinc.uaem.mx/gabriela-hinojosa-palafox/
Jorge Hermosillo Valdez	https://cinc.uaem.mx/jorge-hermosillo-valadez/
Juan Manuel Rendón Mancha	https://cinc.uaem.mx/juan-manuel-rendon-mancha/
Lorena Díaz González	https://cinc.uaem.mx/lorena-diaz-gonzalez/
Marco Antonio Rivera Islas	https://cinc.uaem.mx/marco-rivera-islas/
Markus Mueller Bender	https://cinc.uaem.mx/markus-mueller-bender/
Miguel Eduardo Mora Ramos	https://cinc.uaem.mx/miguel-eduardo-mora-ramos/
Nodari Bakhtadze	https://cinc.uaem.mx/nodari-bakhtadze/
Raúl Salgado García	https://cinc.uaem.mx/raul-salgado-garcia/
Rolando Pérez Álvarez	https://cinc.uaem.mx/rolando-perez-alvarez/
Dr. Yuriy Kadykalo	https://cinc.uaem.mx/yuriy-kadykalo/
Angélica Berenice Aguilar	https://www.ciiqueam.mx/aguilar-guadarrama-angelica-berenice/
Laura Patricia Álvarez Mojica	https://www.ciiqueam.mx/alvarez-berber-laura-patricia/
Carlos Daniel Moreno Tello	https://www.ciiqueam.mx/moreno-tello-carlos/
Mayra Yaneth Álvarez Mojica	https://www.ciiqueam.mx/alvarez-mojica-mayra-yaneth/
Víctor Esparza López	https://www.ciiqueam.mx/victor-esparza-lopez/
Jaime Escalante García	https://www.ciiqueam.mx/escalante-garcia-jaime/
Antonio Gamboa Suárez	https://www.ciiqueam.mx/gamboa-suarez-antonio/
María Luisa García Betancourt	https://www.ciiqueam.mx/garcia-betancourt-maria-luisa/
Jorge Garduño Rojas	https://www.ciiqueam.mx/gardu%C3%B1o-rojas-jorge-antonio/
Julia Luisa Garduño Ramírez	https://www.ciiqueam.mx/gardu%C3%B1o-ramirez-maria-luisa-del-carmen/
Jean Mercy Jean-Michel	https://www.ciiqueam.mx/mercy-jean-michel/
Ramón Hernández Llamoneda	https://www.ciiqueam.mx/hernandez-llamoneda-ramon/
Israel González Méndez	https://www.ciiqueam.mx/israel-gonz%C3%A1lez-m%C3%A9ndez/
Elia Marcela López Cardoso	https://www.ciiqueam.mx/lopez-cardoso-elia-marcela/
María José Vázquez Nazario	https://www.ciiqueam.mx/vazquez-nazario-maria-jose/
José Mario Morales Rojas	https://www.ciiqueam.mx/morales-rojas-jose-mario/
José Mario Morales Rojas	https://www.ciiqueam.mx/morales-rojas-jose-mario/
José Luis Viveros Ceballos	https://www.ciiqueam.mx/viveros-ceballos-jose-luis/

Líneas de Generación y Aplicación del Conocimiento

La definición de las LGAC del Doctorado en Ciencias refleja de mejor manera el carácter multidisciplinar del trabajo de investigación que se realiza en el IICBA.

Estas líneas se conciben en función de la interacción real que se establece en el trabajo de investigación de la planta académica y busca fomentar el trabajo conjunto de investigadores/as que participan en las distintas LGAC. Como consecuencia de esta interacción, la formación de los/as estudiantes del DC también adquiere un carácter multidisciplinar.

Por la diversidad de disciplinas que conforman el programa se acordó sintetizar las grandes temáticas que se trabajan sistemáticamente en el Doctorado en Ciencias en las siguientes Líneas de Generación y Aplicación del conocimiento (LGAC): Física; Química; Biología Celular y Molecular; Modelación Computacional y Cómputo Científico (MCCC); Matemáticas. Aunque estas LGAC describen el trabajo de investigación del programa, correspondían a áreas del conocimiento y no describían adecuadamente el carácter multidisciplinario del Doctorado en Ciencias. En 2018 se realizó una redefinición de las LGAC aumentando a 10 y así tener flexibilidad en la estructura disciplinar. Dado que un aspecto singular del DC es su carácter multidisciplinario el cual está organizado en 5 áreas disciplinares de especialización: Biología Celular y Molecular, Física, Modelación Computacional y Cómputo Científico, Matemáticas y Química. La redefinición de las LGACs fue realizada para mostrar la coherencia entre las cinco áreas del conocimiento y la investigación realizada por las/los PITC del NA del programa quedando definidas 10: a) Diseño de Materiales y Nanoquímica; b) Diseño Molecular y Química Médica; c) Química Analítica e Instrumentación; d) Sistemas Cuánticos y Química Computacional; e) Física Estadística y Sistemas Complejos; f) Computación Avanzada e Inteligencia Artificial; g) Estructura y función de macromoléculas; h) Dinámica Celular; i) Matemáticas Puras; j) Matemáticas Aplicadas.

En la reestructuración curricular del 2022, se redefinen las LGAC del DC, quedando establecidas 9 y se describe a continuación:

Nanoquímica y Materiales: Diseño y Propiedades

Se enfoca en el estudio y diseño de nuevos materiales, polímeros, máquinas moleculares y nanoestructuras con propiedades ópticas, mecánicas, magnéticas y catalíticas, que engloban áreas de la química orgánica, química inorgánica, organometálica, química supramolecular y química medicinal, con el objetivo de diseñar materiales de interés, tanto en la investigación básica como en el contexto social.

Diseño Molecular en Química Sintética y Medicinal

Se investiga el diseño, síntesis y estudio de propiedades de nuevas moléculas con utilidad sintética o potencial actividad biológica. La línea engloba áreas como química orgánica, química inorgánica, química organometálica, química bioinorgánica, catálisis, productos naturales, bioquímica y farmacología. El desarrollo está enfocado principalmente en la obtención de compuestos relevantes desde el punto de vista sintético y farmacológico.

Química Analítica e Instrumentación

Contempla la interacción de las diversas técnicas espectroscópicas de análisis cualitativo y cuantitativo utilizadas para la caracterización y medición de las propiedades fisicoquímicas de diversos compuestos. Es un enfoque analítico en el cual se desarrollan habilidades en el manejo de equipo en el campo industrial.

Sistemas Cuánticos y Química Computacional

Investigación de propiedades cuánticas de átomos, moléculas y sistemas nanoscópicos, mediante el uso de técnicas experimentales y esquemas teóricos de modelación y simulación basados en métodos de primeros principios y otros formalismos. Se estudian propiedades electrónicas, mecánicas, ópticas, magnéticas y de transporte, entre otras, de los objetos mencionados.

Física Estadística y Sistemas Complejos

Aplicación de los métodos de la física estadística para estudiar un amplio conjunto de problemas teóricos y experimentales que provienen de áreas como física, química, biología, ciencias sociales, económicas y cognitivas. La investigación se extiende a aspectos puros de la física y matemática de sistemas complejos, así como a la aplicación de los métodos propios de esta área para el estudio de los problemas arriba mencionados.

Computación Avanzada e Inteligencia Artificial

Se estudian problemas que provienen de una amplia gama de diferentes áreas que unen disciplinas más tradicionales de Computación como Ciencias Computacionales, Inteligencia Artificial, Lingüística o Algorítmica y preguntas derivadas de áreas como Química, Biología, Física y Ciencias Cognitivas. Para ello se usan metodologías como redes neuronales, cálculos Monte Carlo, minería de datos, diversas técnicas de análisis de datos uni-, bi-, y multi-variantes, procesamiento de imágenes, por mencionar algunos. De esta manera, esta LGAC invita explícitamente a investigadores/as y a los/as estudiantes de diferentes campos para trabajar en colaboraciones multi e interdisciplinarias.

Estructura y Función de Macromoléculas

Se estudia la estructura dinámica y funcional de macromoléculas biológicas con el fin de comprender los fenómenos asociados a su plegamiento e interacciones. Se emplean técnicas experimentales y métodos computacionales bioinformáticos y bioestadísticos para estudiar la estructura y evolución de macromoléculas.

Dinámica Celular

Se estudian los mecanismos moleculares, bioquímicos, metabólicos y fisiológicos que regulan la dinámica de las células procariontes y eucariontes. Así como las relaciones intra e intercelulares de los organismos y las interacciones de las células con su entorno. Se integran datos experimentales y numéricos de biología molecular y celular con datos masivos genómicos, transcriptómicos y proteómicos en modelos de redes.

Matemáticas Puras y Aplicadas

En esta LGAC se desarrollan modelos matemáticos para proponer soluciones a problemas dentro de las mismas matemáticas, mediante una comprensión profunda en áreas fundamentales como Álgebra, Geometría, Análisis, Sistemas Dinámicos Holomorfos y Topología Algebraica, entre otras. Además, el Posgrado en Ciencias de la UAEM es de un claro carácter multidisciplinario, en el que se realiza investigación en las áreas de Química, Física, Ciencias de la Computación y Bioquímica, entre otras, por lo que también en esta LGAC se analizan datos empíricos y se desarrollan modelos matemáticos para proponer soluciones a problemas de las ciencias naturales, la industria y la sociedad en general, mediante la comprensión en áreas como Probabilidad, Estadística, y Modelación Matemática entre otras.

Interacciones entre LGAC:

El profesorado del NA está adscrito a uno de los 3 centros de la UAEM sede del programa (CIDC, CIQ, CInC) según su pertenencia a una de las siguientes cinco áreas de la ciencia: Biología Celular y Molecular/CIDC, Química/CIQ, Física/CInC, Modelación Computacional y Cómputo Científico/CIQ y CInC, Matemáticas/CInC. Cada una de las 9 LGAC del programa son asociadas a alguna de estas 5 áreas de la siguiente manera:

CENTRO	ÁREA	LGAC
CIDC	Biología Celular y Molecular	Estructura y función de macromoléculas (EFM)
CIDC	Biología Celular y Molecular	Dinámica Celular (DC)
CIQ	Química	Nanoquímica y Materiales: Diseño y Propiedades (NMDP)
		Diseño Molecular en Química Sintética y Medicinal (DMQSM)
		Química Analítica e Instrumentación (QAI)
CInC	Física	Física Estadística y Sistemas Complejos (FESC)
CIQ CInC	Modelación Computacional y Cálculo Científico	Computación Avanzada e Inteligencia Artificial (CAIA)
CIQ CInC	Modelación Computacional y Cálculo Científico	Sistemas Cuánticos y Química Computacional (SCQC)
CInC	Matemáticas	Matemáticas Puras y Aplicadas (MPA)

Cada área está representada en la CAIP del Posgrado en Ciencias a través de las/los Coordinadores de Área, quienes representan al profesorado y estudiantado integrantes de las LGAC vinculadas a su área.

El diseño de cada LGAC está pensado para permitir las interacciones y colaboraciones transversales del profesorado asociado. A modo de ejemplo, la LGAC “Nanoquímica y Materiales:

Diseño y Propiedades” del área de química, considera el diseño de nuevos materiales y el estudio de sus propiedades. Aquí se fomentan colaboraciones transversales con investigadores/as de las LGAC “Computación Avanzada e Inteligencia Artificial” y/o “Sistemas Cuánticos y Química Computacional” del área de MCCC para la modelación y simulación de los materiales y la predicción de sus propiedades. Adicionalmente, la LGAC considera el estudio de las propiedades de los materiales en química medicinal, lo cual abre la participación de investigadores/as asociados/as a la LGAC “Estructura y función de macromoléculas” del área de Biología Celular y Molecular, entre otras.

Las diferentes LGAC interactúan entre ellas en un contexto multidisciplinario:

La cercanía de los 3 centros facilita las interacciones académicas entre profesores/as y estudiantado de todas las LGAC. Es importante notar que estos mismos centros colaboran también en los programas de licenciatura del IICBA de la UAEM, y en el programa de Maestría en Ciencias, que es la principal fuente de candidatos para el programa de Doctorado en Ciencias. Así la mayoría del profesorado y del estudiantado ya interactuaron durante los estudios de licenciatura o maestría.

Un mismo integrante del NA puede pertenecer a dos LGAC diferentes, siempre y cuando su especialidad y productividad lo justifique, y pueda dirigir o codirigir un trabajo de tesis original y de calidad en cualquiera de estas. Naturalmente, el profesorado interviene principalmente en la formación del estudiantado de su propia área y LGAC, en las cuales son especialistas, sin embargo, pueden participar sin restricción en comités tutoriales de cualquier otra área o LGAC del programa, por solicitud del estudiantado interesado/a con visto bueno de su director/a de tesis, o por recomendación de la CAIP. De esta manera el profesorado puede apoyar, supervisar, orientar, y evaluar al estudiantado asociado a cualquier LGAC en el desarrollo de su tesis.

Cada centro sede y área del programa ofrece ciclos de seminarios semanales con invitados/as nacionales y del extranjero, en los cuales asiste el estudiantado y el profesorado asociado a cualquier área o LGAC del programa. El estudiantado tiene obligación de asistir a un mínimo de 12 seminarios por semestre, sin distinción de área, y de hecho se recomienda que diversifiquen y amplíen su panorama de conocimientos a través de estas reuniones académicas.

Las interacciones entre las LGAC ocurren también en un contexto interdisciplinario:

El programa contempla la codirección de tesis, en cuyo caso se recomienda que los codirectores/as sean de especialidades diferentes. En este contexto, varios de estudiantes tuvieron oportunidad de desarrollar un proyecto de investigación y la tesis correspondiente abordando problemas complejos con un enfoque multidisciplinario bajo la codirección del profesorado perteneciente a diferentes LGAC.

La interacción entre LGAC se observa también en los productos científicos generados por colaboraciones interdisciplinarias. Por ejemplo, la publicación de varios artículos científicos con el estudiantado como primer autor y la coautoría del profesorado asociado a diferentes LGAC.

También los trabajos presentados por el estudiantado en congresos nacionales e internacionales muestran colaboraciones entre disciplinas transversales.

Relación de Directores de Tesis y Tutores

Programa	Número de Investigadores	Número de Estudiantes	Relación
Doctorado	48	62	1.3 estudiantes por profesor

Productividad Académica Relevante del Programa de Posgrado

Nombre del investigador	Últimas publicaciones
ALDO FIGUEROA LARA	2019 29. Singla, Tanu;Verma, Dinesh Kumar;Tovar, Josué Flores;Figueroa, A.;Vázquez, Federico;Yousif, Farook Bashir;Rivera, M.; Dynamics of a vertically vibrating mercury drop. AIP Advances. 2019, 9 4 (045204 - 045204) 10.1063/1.5088043 28. Pérez-Barrera, James;Figueroa, Aldo;Vázquez, Federico; Controlling and Optimizing Entropy Production in Transient Heat Transfer in Graded Materials. Entropy. 2019, 21 5 (463 - 463) 10.3390/e21050463 27. Rivero, Michel;Garzón, Fernando;Núñez, José;Figueroa, Aldo; Study of the flow induced by circular cylinder performing torsional oscillation. European Journal of Mechanics - B/Fluids. 2019, 78 (245 - 251) 10.1016/j.euromechflu.2019.08.002 2018 26. Piedra, Saúl;Román, Joel;Figueroa, Aldo;Cuevas, Sergio; Flow produced by a free-moving floating magnet driven electromagnetically. Physical Review Fluids. 2018, 3 4 (043702 - 043702) 10.1103/PhysRevFluids.3.043702 25. Rodríguez, Jannet;Yousif, Farook Bashir;Fuentes, Beatriz E.;Vázquez, Federico;Rivera, Marco;López-Patiño, J.;Figueroa, Aldo;Martínez, Horacio; Photo-detachment of negative ions in Ar-CO 2 dc discharge employing Langmuir probe. Physics of Plasmas. 2018, 25 5 (053512 - 053512) 10.1063/1.5021584 24. Figueroa, Federico Vázquez Mariano López de HaroEmail authorAldo; On the causality relations in thermoelectricity. Continuum Mechanics and Thermodynamics. 2018, (1 - 6) 10.1007/s00161-018-0620-3 2017 23. Fernando Garzón, Aldo Figueroa; The study on the flow generated by an array of four flettner rotors: Theory and Experiment. Applied Mathematics. 2017, 8 12 (1851 - 1851) 10.4236/am.2017.812132 22. CG Lara, A Figueroa, S Cuevas; Nested dipolar vortices driven by electromagnetic forces in a thin liquid metal layer.. Magnetohydrodynamics (0024-998X). 2017, 53 (1 - 1) http://web.a.ebscohost.com/ehost/pdfviewer/pdfviewer?vid=1&sid=8bd3415b-25ee-4592-9ef3-541223869005%40sessionmgr4009
ALEJANDRO RAMIREZ SOLIS	2021 135. León-Pimentel, C. I.;Saint-Martin, H.;Ramírez-Solís, A.; Mg(II) and Ca(II) Microsolvation by Ammonia: Born−Oppenheimer Molecular Dynamics Studies. Journal of Physical Chemistry A. 2021, https://doi.org/10.1021/acs.jpca.1c02815 134. Alanís-Manzano, Emiliano Isaías;Ramírez-Solís, Alejandro; On the structure of the lowest spin states of Li13+. Hybrid DFT vs. benchmark CASSCF-CASPT2 studies. Computational and Theoretical Chemistry. 2021, 1200 113230 https://doi.org/10.1016/j.comptc.2021.113230 133. Ramírez-Solís, Alejandro;Boekell, Nicholas G.;León-Pimentel, César Iván;Saint-Martin, Humberto;Bartulovich, Caroline O.;Flowers, Robert A.; Ammonia Solvation vs Aqueous Solvation of Samarium Diiodide. A Theoretical and Experimental Approach to Understanding Bond Activation Upon Coordination to Sm(II). The Journal of Organic Chemistry. 2021, (acs.joc.1c01771 - acs.joc.1c01771) 10.1021/acs.joc.1c01771 2020 132. Ramírez-Solís, A.; The electronic spectrum of AgI2. Ab initio benchmark CASSCF+Averaged Coupled Pair Functional Studies on the Ligand-Field States including Spin-Orbit couplings. Journal of Molecular Spectroscopy. 2020, 111355 10.1016/j.jms.2020.111355 131. J.R. Valdez-Camacho, A. Ramírez-Solís, J. Escalante, L. Ruiz-Azuara, M. Ho.; Theoretical determination of half-wave potentials for phenanthroline-, bipyridine-, acetylacetonate- and glycinate-containing Copper(II) complexes. Journal of Molecular Modeling. 2020, 10.1007/s00894-020-04453-x 130. Ramirez-Solis, Alejandro;Bartulovich, Caroline;León-Pimentel, César;Saint-Martin, Humberto;Boekell, Nicholas;Flowers, Robert; Proton donor effects on the reactivity of SmI2. Experimental and Theoretical Studies on Methanol Solvation vs. Aqueous Solvation. Dalton Transactions. 2020, 10.1039/D0DT01221A 129. A. Ramírez-Solis, J. Vigué, G. Hionojosa, H. Saint-Martin; Solving the CH4- riddle: The fundamental role of spin to explain metastable anionic methane. Physical Review Letters. 2020, 124 5 https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.124.056001 2019 128. Ramírez-Solís, A.;Bartulovich, C. O.;León-Pimentel, C. I.;Saint-Martin, H.;Anderson, W.R.;Flowers, Robert A.; Experimental and theoretical studies on the aqueous solvation and reactivity of SmCl 2 and comparison with SmBr 2 and SmI 2. Inorganic Chemistry. 2019, 58 20 (13927 - 13932) 10.1021/acs.inorgchem.9b01818 127. Salazar-Díaz, J. Jacobo;Muñoz-Hernández, Miguel A.;Rufino-Felipe, Ernesto;Flores-Alamo, Marcos;Ramírez-Solís, Alejandro;Montiel-Palma, Virginia; Bi- and tridentate stannylphosphines and their coordination to low-valent platinum. Dalton Transactions. 2019, 48 42 (15896 - 15905) 10.1039/C9DT03317C 126. Almora-Díaz, César X.;Ramírez-Solís, Alejandro;Bunge, Carlos F.; Symmetric dissociation of the water molecule with truncation energy error. A benchmark study. Physical Chemistry Chemical Physics. 2019, 21 9 (4953 - 4964) 10.1039/C8CP06180G
ANTONIO DANIEL RIVERA LOPEZ	2019 7. Pérez, Claudia;Rivera, Daniel; Serre type relations for complex semisimple Lie algebras associated to positive definite quasi-Cartan matrices. Linear Algebra and its Applications. 2019, 567 (14 - 44) doi.org/10.1016/j.laa.2018.12.032 6. Ríos-Herrera, Wady A.;Olguín-Rodríguez, Paola V.;Arzate-Mena, J. Daniel;Corsi-Cabrera, Maria;Escalona, Joaquín;Marín-García, Arlex;Ramos-Loyo, Julieta;Rivera, Ana Leonor;Rivera-López, Daniel;Zapata-Berruecos, José F.;Müller, Markus F.; The influence of EEG references on the analysis of spatio-temporal interrelation patterns. Frontiers in Neuroscience. 2019, 13 10.3389/fnins.2019.00941 2018 5. Pérez, Claudia; Abarca, Mario; Rivera, Daniel; Cubic algorithm to compute the dynkin type of a positive definite quasi-cartan matrix. Fundamenta Informaticae. 2018, 158 4 (369 - 384) 10.3233/FI-2018-1653 4. Pérez, C., Rivera, D.; Graphical characterization of positive definite non symmetric quasi-Cartan matrices. Discrete Mathematics. 2018, 341 5 (1215 - 1224) 10.1016/j.disc.2018.01.013 2016 3. Wady A. Rios Herrera Daniel Rivera López, and Markus F. Müller, Joaquín Escalona; On the estimation of phase synchronization, spurious synchronization and filtering. Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science. 2016, 26 12 (1 - 12) 10.1063/1.4970522 2. Rivera, M Abarca and D; Graph theoretical and algorithmic characterizations of positive definite symmetric quasi-cartan matrices. Fundamenta Informaticae. Grażyna Domańska-Żurek. 2016, 149 3 (241 - 261) 10.3233/FI-2016-1448
BRUNO LARA GUZMAN	2021 54. Ciria, Alejandra;Schillaci, Guido;Pezzulo, Giovanni;Hafner, Verena V.;Lara, Bruno; Predictive Processing in Cognitive Robotics: A Review. Neural Computation. 2021, 33 5 (1402 - 1432) 10.1162/neco_a_01383 2020 53. Lara, Bruno;Gaona, Wilmer;Escobar, Esau;Pardo, Jose Manuel;Hermosillo-Valadez, Jorge; Development of body-based spatial knowledge through mental imagery in an artificial agent. Adaptive Behavior. 2020, (1 - 20) 10.1177/1059712319895604 52. Santos, V. H., Pardo, M., Ciria, A., & Lara, B.; Evolution of Basic Communication Strategies in Artificial Agents. International Journal of Combinatorial Optimization Problems and Informatics. 2020, 12 1 (29 - 41) https://ijcopi.org/ojs/article/view/203 51. Schillaci, G., Ciria, A., & Lara, B.; Tracking Emotions: Intrinsic Motivation Grounded on Multi-Level Prediction Error Dynamics. IEEE 10th International Conference on Development and Learning and Epigenetic Robotics (ICDL-EpiRob). 2020, (1 - 8) https://arxiv.org/pdf/2007.14632.pdf 2019 50. Villalpando, Antonio Pico;Schillaci, Guido;Hafner, Verena V.;Guzmán, Bruno Lara; Ego-Noise Predictions for Echolocation in Wheeled Robots. The 2019 Conference on Artificial Life. MIT Press. 2019, (567 - 573) 10.1162/isal_a_00222 49. Ciria, Alejandra;López, Florente;Lara, Bruno; Perceived Duration: The Interplay of Top-Down Attention and Task-Relevant Information. Frontiers in Psychology. 2019, 10 10.3389/fpsyg.2019.00490
CARLOS DANIEL AMERO TELLO	2020 33. Cárdenas, R.; Martínez-Seoane, J.; Amero, C.* Combining Experimental Data and Computational Methods for the Non-Computer Specialist. Molecules 2020, 25 (20), 4783 DOI: 10.3390/molecules2520478 32. UnnikrishnanA.; Amero, C.; Yadav, K.; Stachowski, K.; Potter, D.; Foster, M.; (2020) DNA Binding Induces a cis to trans Switch in Cre Recombinase to Enable Intasome Assembly, Proceedings of the National Academy of Sciences 117 (40), 24849-24858, https://doi.org/10.1101/2020.05.24.113654 31. Fernández-Silva, A., French-Pacheco, L., Rivillas-Acevedo, L., & Amero, C.* (2020). Aggregation pathways of human γ D crystallin induced by metal ions revealed by time dependent methods. PeerJ, 8, e9178. https://doi.org/10.7717/peerj.9178
CARMEN NINA PASTOR COLON	Tovar-Gudiño Erika, Guevara-Salazar Juan Alberto, Bahena-Herrera José Raúl, Trujillo-Ferrara José Guadalupe, Martínez-Campos Zuleyma, Razo-Hernández Rodrigo Said, Santiago Ángel, Pastor Nina, Fernández-Zertuche Mario. 2018. Novel-Substituted Heterocyclic GABA Analogues. Enzymatic Activity against the GABA-AT Enzyme from Pseudomonas fluorescens and In Silico Molecular Modeling. Molecules. May; 23(5): 1128. Avelar Mayra, Pastor Nina, Ramirez-Ramirez Joaquin, Ayala Marcela. 2018. Replacement of oxidizable residues predicted by QM-MM simulation of a fungal laccase generates variants with higher operational stability. Journal of Inorganic Biochemistry 178: 125-133. Tovar-Herrera Omar E., Rodríguez Mabel, Olarte-Lozano Miguel, Sampedro-Guerrero Jimmy Andrés, Guerrero Adán, Pinto-Cámara Raúl, Alvarado-Affantranger Xóchitl, Wood Christopher D., Moran-Mirabal Jose M., Pastor Nina, Segovia Lorenzo, Martínez-Anaya Claudia. 2018. Analysis of the Binding of Expansin Exl1, from Pectobacterium carotovorum, to Plant Xylem and Comparison to EXLX1 from Bacillus subtilis. ACS Omega, 3, 7008−7018.
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CERCIS MORERA BOADO	2021 17. Morera-Boado, C.; Hidalgo, F.; Zarmiento-García, R.; Noguez, C.* Electronic Structure and Charge Compensation in AuxAg25-xSR181− (X = 0, 12, 13, 25), AuAg12Au12SR181−, and AgAu12Ag12SR181− Clusters. J. Nanoparticle Res. 2021, 23 (12), 259. DOI:10.1007/s11051-021- 05366-3 2020 16. Morera-Boado, C.; Gamboa-Suárez, A.; Bernal-Uruchurtu, M. I.; Hernandez-Lamoneda, R. Density Functional Study on the Fundamental and Valence Excited States of Dibromine in T , P , and H Clathrate Cages. J. Phys. Chem. A 2020, acs.jpca.0c05360 DOI: 10.1021/acs.jpca.0c05360 2019 15. Morera-Boado, C.; Hidalgo, F.; Noguez, C.* Stability and Electronic Charge Compensation of [Ag 44– x Au x (SR) 30 ] 4– Clusters. J. Phys. Chem. C 2019, 123 (43), 26633–26643 DOI: 10.1021/acs.jpcc.9b06738 14. Castanedo, L. A. M.; Sánchez Lamar, A.; Morera Boado, C.; Nuez Veulens, A. de la; Matta, C. F.* Genoprotection by Complexation: The Case of Phyllanthus Orbicularis K Extract. Comput. Theor. Chem. 2019, 1164, 112555 DOI: 10.1016/j.comptc.2019.112555
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Colaboración con otros sectores sociales

La vinculación es una de las tres tareas esenciales del Doctorado en Ciencias, junto con la docencia y la investigación. Existe una fuerte vinculación académica entre el programa y otras instituciones nacionales y del extranjero, para colaborar en proyectos transdisciplinarios de relevancia nacional o internacional, con la voluntad de conjugar visiones, métodos, teoría y tecnología, a través de estancias académicas o de movilidad estudiantil.

Se han establecido diversos convenios y colaboraciones con centros, institutos y universidades, tanto en el país como en el extranjero. Estos generan espacios de acceso universal, en particular al conocimiento de la riqueza biocultural, la conservación y el aprovechamiento de la biodiversidad de los ecosistemas extremos en México, a través de la integración con la cultura y las artes.

Esto ha permitido involucrar al estudiantado con necesidades de distintos sectores, así como apoyar la movilidad de académicas/académicos y del estudiantado con profesorado invitado, eventos académicos y estancias estudiantiles.

Investigadoras/Investigadores del Núcleo Académico dirigen o codirigen tesis de doctorado en el marco de proyectos de Ciencia Básica y de Ciencia de Frontera en colaboración con investigadoras/investigadores de otras universidades nacionales, o del extranjero.

Productos académicos resultado de los trabajos de tesis dirigidos en el programa de Doctorado en Ciencias, demuestran la colaboración activa de investigadoras/investigadores del núcleo académico con investigadoras/investigadores de otras instituciones nacionales y/o del extranjero.

Los 3 centros sede del programa son regularmente receptores de investigadores en el marco de estancias sabáticas o estancias posdoctorales, quienes apoyan al programa de Doctorado en Ciencias a través de la impartición de cursos, conferencias y del acompañamiento académico teórico-práctico del estudiantado. Así mismo el núcleo académico también realiza estancias sabáticas o de investigación y participa en redes de investigación para desarrollar y ampliar su trayectoria académica. Estas estancias fomentan la superación académica del profesorado y del estudiantado en un proceso continuo y dinámico de aprendizaje, fortalecen los vínculos con otras instituciones y ayudan a consolidar los grupos de investigación y los cuerpos académicos que participan en el programa de Doctorado en Ciencias.

Ejemplos de instituciones con las cuales se establece una fuerte vinculación son: las Universidades de Zaragoza y del País Vasco en España, University of California en Estados Unidos de América, Universidad de Hamburgo en Alemania, Universidad de La Habana y Universidad Central en Cuba, l’ Université Paul Sabatier y el LCC (Laboratoire de Chimie de Coordination) de Toulouse Francia. Como ejemplos de instituciones nacionales de destino para estas estancias se encuentra la UNAM (IQ), el Cinvestav, la UV, la U de G y la UANL, entre otras.

Se ha logrado aumentar la vinculación del programa del doctorado con el sector industrial, en parte, gracias a programas como el Programa de Estímulos a la Innovación (PEI) de la Secretaría de Innovación, Ciencia y Tecnología (SICyT), que ha fomentado la inversión en innovación tecnológica a partir de 2014. Con el aumento en el número de proyectos vinculados a sectores productivos (Anexos 3), el estudiantado tendrá mayores oportunidades de trabajar con desarrollo tecnológico en industrias, particularmente en la industria química, agroquímica y farmacéutica local, lo que favorecerá su inserción en este sector. Algunos de los Cuerpos Académicos y grupos de investigación del IICBA trabajan activamente con el sector industrial, por lo que se pretende que al menos un 30% de los que egresan hayan participado en proyectos vinculados se puedan insertar en este sector.

Procesos Administrativos

https://sites.google.com/uaem.mx/posgradoenciencias/tr%C3%A1mites

Normativas y Protocolos de Ética en la Investigación, Prevención del Acoso Sexual, Inclusión y No Discriminación

NORMATIVAS Y PROTOCOLOS DE ÉTICA EN LA INVESTIGACIÓN, PREVENCIÓN DEL ACOSO SEXUAL, INCLUSIÓN Y NO DISCRMINACIÓN
Reglamento de Investigación Cientifica	https://www.uaem.mx/organizacion-institucional/secretaria-general/legislacion-universitaria/normativa_academica/2021/9-REGLAMENTO-INVESTIGACION-CIENTIFICA-UAEM.pdf
Reglamento General de Estudios de Posgrado ARTÍCULO 87. DE LOS CASOS POR DENUNCIA DE PLAGIO.	https://www.uaem.mx/organizacion-institucional/secretaria-general/legislacion-universitaria/normativa_estudiantil/2021/REGLAMENTO-GENERAL-ESTUDIOS-POSGRADO.pdf
Protocolo de Actuación para la Prevención y Atención Temprana de Casos de Violencia en la UAEM	https://www.uaem.mx/organizacion-institucional/organo-informativo-universitario/menendez_samara_107.pdf
Acuerdo por el que se crea la Comisión Especial del Consejo Universitario para la Inclusión Educativa y la Atención a la Diversidad.	https://www.uaem.mx/organizacion-institucional/organo-informativo-universitario/menendez_samara_84.pdf

Cuotas

Proceso de Selección:

Doctorado: $2,398.00

RUBRO	Primer semestre	Reinscripción semestre non	Reinscripción semestre par	Vigencia
Inscripción	$2,900.00	$900.00	$1300,00	$400,00
Colegiatura semestral	$200.00	$200.00	$200.00
Seguro de vida	$300.00	$300.00
Credencial	$100.00	$100.00
Uso de instalaciones deportivas	$100.00
Total	$3,600.00	$1,500.00	$1,500.00	$400,00

Datos de identificación del programa

Perfil de Ingreso

Conocimientos

Habilidades

Actitudes

Valores

Requisitos ingreso

a) Académicos

b) Legales

c) De selección

Requisitos de egreso

Perfil de Egreso

Competencias genéricas

Competencias específicas

Objetivos

OBJETIVO GENERAL

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Mapa Curricular

COMPETENCIAS ESPECÍFICAS

Síntesis del Plan de Estudios

Número de Alumnos

Núcleo académico básico

Líneas de Generación y Aplicación del Conocimiento

Nanoquímica y Materiales: Diseño y Propiedades

Diseño Molecular en Química Sintética y Medicinal

Química Analítica e Instrumentación

Sistemas Cuánticos y Química Computacional

Física Estadística y Sistemas Complejos

Computación Avanzada e Inteligencia Artificial

Estructura y Función de Macromoléculas

Dinámica Celular

Matemáticas Puras y Aplicadas

Relación de Directores de Tesis y Tutores

Productividad Académica Relevante del Programa de Posgrado

2019

2017

2016

2021

2020

2021

2019

2018

2021

2021

2020

2021

2019

2021

2018

2021

2020

2019

2021

2020

Colaboración con otros sectores sociales

Procesos Administrativos

Normativas y Protocolos de Ética en la Investigación, Prevención del Acoso Sexual, Inclusión y No Discriminación

Cuotas